2005年 2005 658,939 2006年 2006 614,425 2007年 2007 629,307 2008年 2008 523,036 2009年 2009 464,886 2010年 2010 395,088 2011年 2011 451,513 2012年 2012 342,550 2013年 2013 302,532 2014年 2014 289,570 2015年 2015 1,415,284 2016年 2016 247,700 2017年 2017 252,033 2018年 2018 264,558 2019年 2019 273,252 2020年 2020 267,275 2021年 2021 230,060 2022年 2022 386,246 2023年 2023 226,563 2024年 2024 161,714 2005年 2005 658,939 2006年 2006 614,425 2007年 2007 629,307 2008年 2008 523,036 2009年 2009 464,886 2010年 2010 395,088 2011年 2011 451,513 2012年 2012 342,550 2013年 2013 302,532 2014年 2014 289,570 2015年 2015 1,415,284 2016年 2016 247,700 2017年 2017 252,033 2018年 2018 264,558 2019年 2019 273,252 2020年 2020 267,275 2021年 2021 230,060 2022年 2022 386,246 2023年 2023 226,563 2024年 2024 161,714
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地形图面板数据(1999-2024)

全国数据包括计划单列市数据。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2024 · 26年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1999–2024
共 26 年连续面板
有效样本
26
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
141.5万 110.2万 78.8万 47.5万 16.2万 1999 2004 2009 2014 2019 2024
折线为年度均值
1999
692,420
2003
693,979
2007
629,307
2011
451,513
2016
247,700
2020
267,275
2024
161,714
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地形图(张)
1999 692420.0
2000 1023936.0
2001 807401.0
2002 695896.0
2003 693979.0
2004 795902.0
2005 658939.0
2006 614425.0
2007 629307.0
2008 523036.0
全国数据包括计划单列市数据。。覆盖 1 个全国26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

全国数据包括计划单列市数据。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2024年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2024
hg-eae13c20f020098cc990c-dixingtu-a54f86 地形图 float 全国数据包括计划单列市数据。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地形图面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020098cc990c-dixingtu-a54f86, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dixingtu_a54f86_1999_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dixingtu_a54f86, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020098cc990c-dixingtu-a54f86_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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