 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1995
83,045
2000
170,682
2005
476,264
2009
976,686
2014
2,361,243
2019
4,380,468
2024
5,831,919
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 专利申请数(项) |
|---|---|
| 1995 | 83045.0 |
| 1996 | 102735.0 |
| 1997 | 114208.0 |
| 1998 | 121989.0 |
| 1999 | 134239.0 |
| 2000 | 170682.0 |
| 2001 | 203573.0 |
| 2002 | 252631.0 |
| 2003 | 308487.0 |
| 2004 | 353807.0 |
专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。2017年以前为专利申请受理数。。覆盖 1 个全国、30 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。2017年以前为专利申请受理数。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1995-2024年，共30年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1995-2024 |
| hg-eae13c20f020091676509-zhuanlishenqingshu-bf6ca4 | 专利申请数 | float | 专利是专利权的简称，是对发明人的发明创造经审查合格后，由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。2017年以前为专利申请受理数。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 专利申请数面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020091676509-zhuanlishenqingshu-bf6ca4, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_zhuanlishenqingshu_bf6ca4_1995_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_zhuanlishenqingshu_bf6ca4, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020091676509-zhuanlishenqingshu-bf6ca4_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐