2005年 2005 11.54 2006年 2006 13.13 2007年 2007 13.81 2008年 2008 15.40 2009年 2009 16.46 2010年 2010 17.37 2011年 2011 19.32 2012年 2012 21.22 2013年 2013 22.32 2014年 2014 23.54 2015年 2015 25.32 2016年 2016 27.47 2017年 2017 29.01 2018年 2018 30.50 2019年 2019 39.20 2020年 2020 42.68 2021年 2021 47.20 2022年 2022 50.90 2023年 2023 57.50 2024年 2024 59.70 2005年 2005 11.54 2006年 2006 13.13 2007年 2007 13.81 2008年 2008 15.40 2009年 2009 16.46 2010年 2010 17.37 2011年 2011 19.32 2012年 2012 21.22 2013年 2013 22.32 2014年 2014 23.54 2015年 2015 25.32 2016年 2016 27.47 2017年 2017 29.01 2018年 2018 30.50 2019年 2019 39.20 2020年 2020 42.68 2021年 2021 47.20 2022年 2022 50.90 2023年 2023 57.50 2024年 2024 59.70
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观研究与试验发展基础研究人员全时当量面板数据(1995-2024)

研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。基础研究指为了获得关于现象和可观察事实的基本原理的新知识(揭示客观事物的本质、运动规律,获得新发现、新学说)而进行的实验性或理论性研究,它不以任何专门或特定的应用或使用为目的。其成果以科学论文和科学著作为主要形式。用来反映知识的原始创新能力。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
60 46 33 20 7 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
6.66
2000
7.95
2005
11.54
2009
16.46
2014
23.54
2019
39.20
2024
59.70
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 研究与试验发展基础研究人员全时当量(万人年)
1995 6.66
1996 6.96
1997 7.17
1998 7.87
1999 7.6
2000 7.95
2001 7.88
2002 8.4
2003 8.97
2004 11.07
研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。基础研究指为了获得关于现象和可观察事实的基本原理的新知识(揭示客观事物的本质、运动规律,获得新发现、新学说)而进行的实验性或理论性研究,它不以任何专门或特定的应用或使用为目的。其成果以科学论文和科学著作为主要形式。用来反映知识的原始创新能力。。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。基础研究指为了获得关于现象和可观察事实的基本原理的新知识(揭示客观事物的本质、运动规律,获得新发现、新学说)而进行的实验性或理论性研究,它不以任何专门或特定的应用或使用为目的。其成果以科学论文和科学著作为主要形式。用来反映知识的原始创新能力。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c20f020091676509-yanjiuyushiyanfazhanjichuyanjiurenyuanquanshidangliang-f8ce21 研究与试验发展基础研究人员全时当量 float 研究与试验发展(R&D)人员全时当量指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和。例如:有两个全时人员和三个非全时人员(工作时间分别为20%、30%和70%),则全时当量为2+0.2+0.3+0.7=3.2人年。为国际上比较科技人力投入而制定的可比指标。基础研究指为了获得关于现象和可观察事实的基本原理的新知识(揭示客观事物的本质、运动规律,获得新发现、新学说)而进行的实验性或理论性研究,它不以任何专门或特定的应用或使用为目的。其成果以科学论文和科学著作为主要形式。用来反映知识的原始创新能力。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 研究与试验发展基础研究人员全时当量面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f020091676509-yanjiuyushiyanfazhanjichuyanjiurenyuanquanshidangliang-f8ce21, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

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* 读取数据
use "hg_yanjiuyushiyanfazhanjichu_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yanjiuyushiyanfazhanjichu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f020091676509-yanjiuyushiyanfazhanjichuyanjiurenyuanquanshidangliang-f8ce21_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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