2011年 2011 33,060 2012年 2012 42,136 2013年 2013 49,305 2014年 2014 53,169 2015年 2015 52,898 2016年 2016 60,198 2017年 2017 64,164 2018年 2018 78,960 2019年 2019 95,039 2020年 2020 110,510 2021年 2021 124,056 2022年 2022 133,815 2023年 2023 136,327 2024年 2024 146,398 2011年 2011 33,060 2012年 2012 42,136 2013年 2013 49,305 2014年 2014 53,169 2015年 2015 52,898 2016年 2016 60,198 2017年 2017 64,164 2018年 2018 78,960 2019年 2019 95,039 2020年 2020 110,510 2021年 2021 124,056 2022年 2022 133,815 2023年 2023 136,327 2024年 2024 146,398
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上通用设备制造业工业企业专利申请数面板数据(2011-2024)

专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
14.6万 11.8万 9.0万 6.1万 3.3万 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
33,060
2013
49,305
2015
52,898
2017
64,164
2020
110,510
2022
133,815
2024
146,398
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上通用设备制造业工业企业专利申请数(件)
2011 33060.0
2012 42136.0
2013 49305.0
2014 53169.0
2015 52898.0
2016 60198.0
2017 64164.0
2018 78960.0
2019 95039.0
2020 110510.0
专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c20f0200907f7bbdc1d4a97-guimoyishangtongyongshebeizhizaoyegongyeqiyezhuanlishenqingshu-d50340 规模以上通用设备制造业工业企业专利申请数 float 专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上通用设备制造业工业企业专利申请数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200907f7bbdc1d4a97-guimoyishangtongyongshebeizhizaoyegongyeqiyezhuanlishenqingshu-d50340, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishangtongyongshebe_2_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishangtongyongshebe_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200907f7bbdc1d4a97-guimoyishangtongyongshebeizhizaoyegongyeqiyezhuanlishenqingshu-d50340_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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