2011年 2011 301 2012年 2012 547 2013年 2013 588 2014年 2014 663 2015年 2015 762 2016年 2016 699 2017年 2017 428 2018年 2018 643 2019年 2019 705 2020年 2020 1,064 2021年 2021 1,358 2022年 2022 1,434 2023年 2023 1,567 2024年 2024 1,801 2011年 2011 301 2012年 2012 547 2013年 2013 588 2014年 2014 663 2015年 2015 762 2016年 2016 699 2017年 2017 428 2018年 2018 643 2019年 2019 705 2020年 2020 1,064 2021年 2021 1,358 2022年 2022 1,434 2023年 2023 1,567 2024年 2024 1,801
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上黑色金属矿采选业工业企业专利申请数面板数据(2011-2024)

专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1801 1426 1051 676 301 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
301
2013
588
2015
762
2017
428
2020
1,064
2022
1,434
2024
1,801
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上黑色金属矿采选业工业企业专利申请数(件)
2011 301.0
2012 547.0
2013 588.0
2014 663.0
2015 762.0
2016 699.0
2017 428.0
2018 643.0
2019 705.0
2020 1064.0
专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c20f0200907f7bbdc1d4a97-guimoyishangheisejinshukuangcaixuanyegongyeqiyezhuanlishenqingshu-956c8a 规模以上黑色金属矿采选业工业企业专利申请数 float 专利是专利权的简称,是对发明人的发明创造经审查合格后,由专利局依据专利法授予发明人和设计人对该项发明创造享有的专有权。包括发明、实用新型和外观设计。反映拥有自主知识产权的科技和设计成果情况。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上黑色金属矿采选业工业企业专利申请数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c20f0200907f7bbdc1d4a97-guimoyishangheisejinshukuangcaixuanyegongyeqiyezhuanlishenqingshu-956c8a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishangheisejinshuku_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishangheisejinshuku, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c20f0200907f7bbdc1d4a97-guimoyishangheisejinshukuangcaixuanyegongyeqiyezhuanlishenqingshu-956c8a_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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