 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
0.134
2003
0.112
2008
0.140
2012
0.163
2016
0.166
2021
0.296
2025
0.305
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 每股税后现金股利(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000001 | 深发展A | 货币金融服务 | 深圳市 | 0.49 |
| 1999 | 000002 | 深万科A | 房地产业 | 深圳市 | 0.12 |
| 1999 | 000006 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市 | 0.08 |
| 1999 | 000016 | 深康佳A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 0.549 |
| 1999 | 000021 | 深科技A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 0.028 |
| 1999 | 000026 | 飞亚达A | 专用设备制造业 | 深圳市 | 0.08 |
| 1999 | 000027 | 深能源A | 电力、热力生产和供应业 | 深圳市 | 0.176 |
| 1999 | 000032 | 深桑达A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 0.064 |
| 1999 | 000037 | 深南电A | 电力、热力生产和供应业 | 深圳市 | 0.233 |
| 1999 | 000039 | 中集集团 | 金属制品业 | 深圳市 | 0.16 |
每股税后现金股利摘自利润分配实施方案中的每10股派现（不含税），计算公式为：每10股派现（不含税）/10。自2015年起，报告不单独披露税后派现额，而是针对不同投资主体适用不同的税率计算纳税额，所以该字段采集的是每股税前现金股利。。覆盖 1,650 个上市公司、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义每股税后现金股利摘自利润分配实施方案中的每10股派现（不含税），计算公式为：每10股派现（不含税）/10。自2015年起，报告不单独披露税后派现额，而是针对不同投资主体适用不同的税率计算纳税额，所以该字段采集的是每股税前现金股利。
数据类型企业级面板数据，覆盖1,650个上市公司。
时间跨度1999-2025年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cf-meigushuihouxianjinguli-e334e7 | 每股税后现金股利 | float | 每股税后现金股利摘自利润分配实施方案中的每10股派现（不含税），计算公式为：每10股派现（不含税）/10。自2015年起，报告不单独披露税后派现额，而是针对不同投资主体适用不同的税率计算纳税额，所以该字段采集的是每股税前现金股利。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_meigushuihouxianjinguli_1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_meigushuihouxianjinguli, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_meigushuihouxianjinguli x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cf-meigushuihouxianjinguli-e334e7_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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