 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
16,602,898.7816
2003
24,528,708.7920
2007
80,142,248.6825
2011
80,843,299.9688
2016
153,201,698.0922
2020
379,170,339.7687
2024
501,816,996.5521
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 环保投资金额(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 3 | ST 金田A | 综合 | 深圳市 | 20493840.42 |
| 1999 | 30 | ST 英达A | 其他制造业 | 深圳市 | 65500.0 |
| 1999 | 47 | 深中侨A | 房地产业 | 深圳市 | 19913914.7 |
| 1999 | 60 | 中金岭南 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 深圳市 | 0.0 |
| 1999 | 301 | 丝绸股份 | 纺织业 | 苏州市 | 7960620.55 |
| 1999 | 423 | 东阿阿胶 | 医药制造业 | 聊城市 | 50400.0 |
| 1999 | 498 | 丹东化纤 | 化学纤维制造业 | 丹东市 | 89797.6 |
| 1999 | 510 | 金路集团 | 化学原料及化学制品制造业 | 德阳市 | 24874344.91 |
| 1999 | 515 | PT 渝钛白 | 化学原料及化学制品制造业 | 重庆市 | 2094352.9 |
| 1999 | 523 | 广州浪奇 | 化学原料及化学制品制造业 | 广州市 | 0.0 |
借鉴《会计研究》杨旭东等（2020）的计算方法，采用上市公司年报中在建工程和管理费用明细中与环境保护支出相关的费用之和衡量企业环保投资额。覆盖 780 个上市公司、26 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义借鉴《会计研究》杨旭东等（2020）的计算方法，采用上市公司年报中在建工程和管理费用明细中与环境保护支出相关的费用之和衡量企业环保投资额
数据类型企业级面板数据，覆盖780个上市公司。
时间跨度1999-2024年，共26年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2024 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091ec00b34623aa1d-huanbaotouzijine-6f78a1 | 环保投资金额 | float | 借鉴《会计研究》杨旭东等（2020）的计算方法，采用上市公司年报中在建工程和管理费用明细中与环境保护支出相关的费用之和衡量企业环保投资额 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 环保投资金额面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091ec00b34623aa1d-huanbaotouzijine-6f78a1, 2026-05-08.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_huanbaotouzijine_6f78a1_1999_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_huanbaotouzijine_6f78a1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_huanbaotouzijine_6f78a1 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091ec00b34623aa1d-huanbaotouzijine-6f78a1_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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