 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
123,616,290.3737
2003
198,199,468.3958
2007
21,697,249.9219
2011
21,111,763.3535
2016
41,006,651.5562
2020
135,961,596.7914
2024
66,641,315.0019
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 绿色投资总额(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000613 | ST 东海A | 住宿业 | 三亚市 | 692000.0 |
| 1999 | 000911 | 南宁糖业 | 农副食品加工业 | 南宁市 | 50887.1211 |
| 1999 | 600874 | ST 创业 | 公共设施管理业 | 天津市 | 370105984.0 |
| 2000 | 000627 | 百科药业 | 化学原料及化学制品制造业 | 荆门市 | 194957.0 |
| 2000 | 000657 | 中钨高新 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 海口市 | 374064.0 |
| 2000 | 000911 | 南宁糖业 | 农副食品加工业 | 南宁市 | 16801498.0 |
| 2001 | 000559 | 万向钱潮 | 汽车制造业 | 杭州市 | 688259.5 |
| 2001 | 000780 | 草原兴发 | 煤炭开采和洗选业 | 赤峰市 | 617510.5625 |
| 2001 | 000911 | 南宁糖业 | 农副食品加工业 | 南宁市 | 2348156.0 |
| 2001 | 600146 | 大元股份 | 石油加工、炼焦及核燃料加工业 | 银川市 | 859380.6875 |
借鉴潘仙友等（2025）对绿色投资的衡量方法，企业总绿色投资额=资本化绿色投资额+费用化绿色投资额之和。覆盖 411 个上市公司、26 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义借鉴潘仙友等（2025）对绿色投资的衡量方法，企业总绿色投资额=资本化绿色投资额+费用化绿色投资额之和
数据类型企业级面板数据，覆盖411个上市公司。
时间跨度1999-2024年，共26年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2024 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091ec00b34623aa1d-lvsetouzizonge-b86caf | 绿色投资总额 | float | 借鉴潘仙友等（2025）对绿色投资的衡量方法，企业总绿色投资额=资本化绿色投资额+费用化绿色投资额之和 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 绿色投资总额面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091ec00b34623aa1d-lvsetouzizonge-b86caf, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_lvsetouzizonge_b86caf_1999_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_lvsetouzizonge_b86caf, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_lvsetouzizonge_b86caf x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091ec00b34623aa1d-lvsetouzizonge-b86caf_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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