万科A 2025 5.43 *ST 国华 2025 80.55 深振业A 2025 93.62 全新好 2025 89.30 神州高铁 2025 85.77 中国宝安 2025 67.94 美丽生态 2025 137.88 深物业A 2025 54.83 南玻A 2025 52.34 沙河股份 2025 72.67 深康佳A 2025 68.29 深中华A 2025 168.91 深华发A 2025 136.44 深科技 2025 75.47 特力A 2025 123.33 飞亚达 2025 104.61 深圳能源 2025 103.48 深深房A 2025 26.82 富奥股份 2025 90.44 大悦城 2025 35.38 万科A 2025 5.43 *ST 国华 2025 80.55 深振业A 2025 93.62 全新好 2025 89.30 神州高铁 2025 85.77 中国宝安 2025 67.94 美丽生态 2025 137.88 深物业A 2025 54.83 南玻A 2025 52.34 沙河股份 2025 72.67 深康佳A 2025 68.29 深中华A 2025 168.91 深华发A 2025 136.44 深科技 2025 75.47 特力A 2025 123.33 飞亚达 2025 104.61 深圳能源 2025 103.48 深深房A 2025 26.82 富奥股份 2025 90.44 大悦城 2025 35.38
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业供应链集中度A面板数据(2001-2025)

供应链集中度A = 客户集中度_前五大客户_销售占比合计 + 供应商集中度_前五大供应商_采购占比合计。相加各项在该企业年缺失时,本指标记为缺失,不以 0 代入。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-08-23 2001-2025 · 25年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2001–2025
共 25 年连续面板
有效样本
46,020
原始数据非空行数
覆盖主体
1,841
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
76 74 71 68 65 2001 2006 2011 2015 2020 2025
折线为年度均值
2001
76.44
2005
68.48
2009
65.92
2013
68.03
2017
67.39
2021
66.26
2025
68.83
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 供应链集中度A(%)
2001 000002 深万科A 房地产业 深圳市 30.65
2001 000005 世纪星源 综合 深圳市 47.26
2001 000006 深振业A 房地产业 深圳市 105.57
2001 000007 ST 达声 房地产业 深圳市 29.95
2001 000012 南玻科控 非金属矿物制品业 深圳市 31.34
2001 000016 深康佳A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 68.02
2001 000019 深深宝A 酒、饮料和精制茶制造业 深圳市 94.6
2001 000020 深华发A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 119.28
2001 000021 深科技A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 163.29
2001 000023 深天地A 房屋建筑业 深圳市 104.99
供应链集中度A = 客户集中度_前五大客户_销售占比合计 + 供应商集中度_前五大供应商_采购占比合计。相加各项在该企业年缺失时,本指标记为缺失,不以 0 代入。。覆盖 1,841 个上市公司25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

供应链集中度A = 客户集中度_前五大客户_销售占比合计 + 供应商集中度_前五大供应商_采购占比合计。相加各项在该企业年缺失时,本指标记为缺失,不以 0 代入。

数据类型

企业级面板数据,覆盖1,841个上市公司。

时间跨度

2001-2025年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091e73af66b76fd52-gongyinglianjizhongdua-12e09d 供应链集中度A float 供应链集中度A = 客户集中度_前五大客户_销售占比合计 + 供应商集中度_前五大供应商_采购占比合计。相加各项在该企业年缺失时,本指标记为缺失,不以 0 代入。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_gongyinglianjizhongdua__2001_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_gongyinglianjizhongdua_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_gongyinglianjizhongdua_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091e73af66b76fd52-gongyinglianjizhongdua-12e09d_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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