 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2001
205,971,359.0737
2005
1,568,871,674.5400
2009
139,300,192.9461
2013
587,867,538.8616
2017
556,107,424.7882
2021
806,489,558.4982
2025
795,489,602.8487
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 供应商集中度_第一大供应商_采购金额(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2001 | 000068 | 赛格三星 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 20580000.0 |
| 2001 | 000155 | 川化股份 | 化学原料及化学制品制造业 | 成都市 | 307969300.0 |
| 2001 | 000405 | 有色鑫光 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 珠海市 | 2399000.0 |
| 2001 | 000421 | 南京中北 | 居民服务业 | 南京市 | 20460000.0 |
| 2001 | 000506 | 东泰控股 | 造纸及纸制品业 | 乐山市 | 21441100.0 |
| 2001 | 000544 | 豫白鸽A | 非金属矿物制品业 | 郑州市 | 9344200.0 |
| 2001 | 000599 | 青岛双星 | 橡胶和塑料制品业 | 青岛市 | 37450000.0 |
| 2001 | 000663 | 永安林业 | 林业 | 三明市 | 11948500.0 |
| 2001 | 000778 | 新兴铸管 | 金属制品业 | 邯郸市 | 352964054.36 |
| 2001 | 000792 | 盐湖钾肥 | 化学原料及化学制品制造业 | 海西蒙古族藏族自治州 | 19694686.8 |
企业当年向第一大供应商的采购金额。本列在少数企业年出现相差 10 的整数次幂的量纲记法差异；此类企业年因取值不一致而未予发布，故本列未做对齐处置。。覆盖 1,485 个上市公司、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义企业当年向第一大供应商的采购金额。本列在少数企业年出现相差 10 的整数次幂的量纲记法差异；此类企业年因取值不一致而未予发布，故本列未做对齐处置。
数据类型企业级面板数据，覆盖1,485个上市公司。
时间跨度2001-2025年，共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2001-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091e73af66b76fd52-gongyingshangjizhongdudiyidagongyingshangcaigoujine-c6063d | 供应商集中度_第一大供应商_采购金额 | float | 企业当年向第一大供应商的采购金额。本列在少数企业年出现相差 10 的整数次幂的量纲记法差异；此类企业年因取值不一致而未予发布，故本列未做对齐处置。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_gongyingshangjizhongdud_2001_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_gongyingshangjizhongdud, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_gongyingshangjizhongdud x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091e73af66b76fd52-gongyingshangjizhongdudiyidagongyingshangcaigoujine-c6063d_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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