平安银行 2025 0.1853 万科A 2025 3.7268 深振业A 2025 2.0217 深物业A 2025 0.2326 沙河股份 2025 0.2807 飞亚达 2025 0.1132 深圳能源 2025 0.3522 国药一致 2025 0.0119 深深房A 2025 0.2575 神州数码 2025 0.7081 深南电A 2025 0.3556 中集集团 2025 0.1391 深纺织A 2025 0.1295 京基智农 2025 0.0701 深天马A 2025 0.4717 方大集团 2025 0.5521 深赛格 2025 0.0215 深圳华强 2025 0.1023 中兴通讯 2025 0.9428 北方国际 2025 0.2749 平安银行 2025 0.1853 万科A 2025 3.7268 深振业A 2025 2.0217 深物业A 2025 0.2326 沙河股份 2025 0.2807 飞亚达 2025 0.1132 深圳能源 2025 0.3522 国药一致 2025 0.0119 深深房A 2025 0.2575 神州数码 2025 0.7081 深南电A 2025 0.3556 中集集团 2025 0.1391 深纺织A 2025 0.1295 京基智农 2025 0.0701 深天马A 2025 0.4717 方大集团 2025 0.5521 深赛格 2025 0.0215 深圳华强 2025 0.1023 中兴通讯 2025 0.9428 北方国际 2025 0.2749
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业人才链面板数据(2006-2025)

参照《南开管理评论》阳旸等(2025)文中的指标构建与计算方法,采用企业技术人员数量与非技术人员数量的比值衡量人才链。其中技术人员包含“技术、研发、研究、科研、R&D、IT、信息技术、软件、硬件、数据、数字、互联网、网络、云计算、算法、编程、运维、架构、设计、开发、测试”等关键词的员工人员,非技术人员包括生产、财务、销售、行政及其他岗位员工。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-05-07 2006-2025 · 20年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2006–2025
共 20 年连续面板
有效样本
60,683
缺失率 9.1%
覆盖主体
3,034
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
0.64 0.55 0.46 0.37 0.28 2006 2010 2014 2017 2021 2025
折线为年度均值
2006
0.2767
2009
0.3786
2012
0.4280
2016
0.4451
2019
0.5101
2022
0.5894
2025
0.6352
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 人才链
2006 4 *ST 国农 道路运输业 深圳市 0.2511
2006 5 ST 星源 综合 深圳市 0.2309
2006 7 深达声A 房地产业 深圳市 0.1288
2006 8 宝利来 互联网和相关服务 深圳市 0.3333
2006 9 S 深宝安A 综合 深圳市 0.1174
2006 10 S*ST 华新 零售业 深圳市 0.0
2006 11 S 深物业A 综合 深圳市 0.3877
2006 12 南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 0.1223
2006 14 沙河股份 房地产业 深圳市 0.629
2006 17 SST 中华A 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 深圳市 0.0367
参照《南开管理评论》阳旸等(2025)文中的指标构建与计算方法,采用企业技术人员数量与非技术人员数量的比值衡量人才链。其中技术人员包含“技术、研发、研究、科研、R&D、IT、信息技术、软件、硬件、数据、数字、互联网、网络、云计算、算法、编程、运维、架构、设计、开发、测试”等关键词的员工人员,非技术人员包括生产、财务、销售、行政及其他岗位员工。覆盖 3,034 个上市公司20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参照《南开管理评论》阳旸等(2025)文中的指标构建与计算方法,采用企业技术人员数量与非技术人员数量的比值衡量人才链。其中技术人员包含“技术、研发、研究、科研、R&D、IT、信息技术、软件、硬件、数据、数字、互联网、网络、云计算、算法、编程、运维、架构、设计、开发、测试”等关键词的员工人员,非技术人员包括生产、财务、销售、行政及其他岗位员工

数据类型

企业级面板数据,覆盖3,034个上市公司。

时间跨度

2006-2025年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091e73af660b13cff-rencailian-8f7f9d 人才链 float 参照《南开管理评论》阳旸等(2025)文中的指标构建与计算方法,采用企业技术人员数量与非技术人员数量的比值衡量人才链。其中技术人员包含“技术、研发、研究、科研、R&D、IT、信息技术、软件、硬件、数据、数字、互联网、网络、云计算、算法、编程、运维、架构、设计、开发、测试”等关键词的员工人员,非技术人员包括生产、财务、销售、行政及其他岗位员工
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人才链面板数据(2006-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091e73af660b13cff-rencailian-8f7f9d, 2026-05-07.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_rencailian_8f7f9d_2006_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_rencailian_8f7f9d, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_rencailian_8f7f9d x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091e73af660b13cff-rencailian-8f7f9d_2006_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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