01
趋势分析
折线为年度均值
2003
0.1720
2007
0.0882
2010
0.1303
2013
0.1782
2017
0.2928
2021
0.3350
2024
0.3314
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 供应链韧性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2003 | 000155 | 川化股份 | 化学原料及化学制品制造业 | 成都市 | 0.3482 |
| 2003 | 000825 | 太钢不锈 | 黑色金属冶炼及压延加工业 | 太原市 | 0.1871 |
| 2003 | 600087 | 南京水运 | 水上运输业 | 南京市 | 0.0236 |
| 2003 | 600096 | 云天化 | 化学原料及化学制品制造业 | 昭通市 | 0.2765 |
| 2003 | 600312 | 平高电气 | 专用设备制造业 | 平顶山市 | 0.0692 |
| 2003 | 600329 | 中新药业 | 医药制造业 | 天津市 | 0.1593 |
| 2003 | 600804 | 鹏博士 | 互联网和相关服务 | 成都市 | 0.1399 |
| 2004 | 000014 | 沙河股份 | 房地产业 | 深圳市 | 0.0341 |
| 2004 | 000017 | ST 中华A | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 深圳市 | 0.1224 |
| 2004 | 000078 | 海王生物 | 医药制造业 | 深圳市 | 0.075 |
借鉴唐亮(2026)在《耐心资本投资对供应链韧性的影响研究》的方法,从供应链质量提升、供应链分散度、供应链稳定性三个维度构建供应链韧性指标体系,采用熵值法合成综合指数。覆盖 1,080 个上市公司、22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
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指标详情
指标解释
指标定义借鉴唐亮(2026)在《耐心资本投资对供应链韧性的影响研究》的方法,从供应链质量提升、供应链分散度、供应链稳定性三个维度构建供应链韧性指标体系,采用熵值法合成综合指数
数据类型企业级面板数据,覆盖1,080个上市公司。
时间跨度2003-2024年,共22年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
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技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2003-2024 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091e73af660b13cff-gongyinglianrenxing-41ad80 | 供应链韧性 | float | 借鉴唐亮(2026)在《耐心资本投资对供应链韧性的影响研究》的方法,从供应链质量提升、供应链分散度、供应链稳定性三个维度构建供应链韧性指标体系,采用熵值法合成综合指数 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 供应链韧性面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091e73af660b13cff-gongyinglianrenxing-41ad80, 2026-06-06.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "firm_gongyinglianrenxing_41a_2003_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_gongyinglianrenxing_41a, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_gongyinglianrenxing_41a x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091e73af660b13cff-gongyinglianrenxing-41ad80_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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