 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2016
1.7633
2018
1.5812
2019
1.6061
2020
1.5857
2022
1.6367
2024
1.5902
2025
1.7242
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | AI薪资溢价 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2016 | 000555 | 神州信息 | 软件和信息技术服务业 | 深圳市 | 2.4298 |
| 2016 | 002230 | 科大讯飞 | 软件和信息技术服务业 | 合肥市 | 1.3403 |
| 2016 | 002236 | 大华股份 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 杭州市 | 1.6091 |
| 2016 | 002261 | 拓维信息 | 软件和信息技术服务业 | 长沙市 | 1.2415 |
| 2016 | 002402 | 和而泰 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 2.1109 |
| 2016 | 002405 | 四维图新 | 软件和信息技术服务业 | 北京市 | 1.2811 |
| 2016 | 002456 | 欧菲光 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 1.1218 |
| 2016 | 002488 | 金固股份 | 汽车制造业 | 杭州市 | 1.1729 |
| 2016 | 002558 | 世纪游轮 | 互联网和相关服务 | 重庆市 | 1.7711 |
| 2016 | 002577 | 雷柏科技 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 2.1976 |
指AI月薪均值与非AI月薪均值之比，当年无AI岗时为空。。覆盖 179 个上市公司、10 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指AI月薪均值与非AI月薪均值之比，当年无AI岗时为空。
数据类型企业级面板数据，覆盖179个上市公司。
时间跨度2016-2025年，共10年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自主流招聘平台公开招聘信息。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2016-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091b719b54f05a8c7-aixinziyijia-887b18 | AI薪资溢价 | float | 指AI月薪均值与非AI月薪均值之比，当年无AI岗时为空。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_aixinziyijia_887b18_2016_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_aixinziyijia_887b18, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_aixinziyijia_887b18 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091b719b54f05a8c7-aixinziyijia-887b18_2016_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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