 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2016
0.15
2018
0.87
2019
0.69
2020
0.68
2022
0.11
2024
0.35
2025
0.70
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | AI公告数_严(条) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2016 | 000001 | 平安银行 | 货币金融服务 | 深圳市 | 0.0 |
| 2016 | 000002 | 万科A | 房地产业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2016 | 000004 | 国农科技 | 医药制造业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2016 | 000005 | 世纪星源 | 生态保护和环境治理业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2016 | 000006 | 深圳业A | 房地产业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2016 | 000007 | 全新好 | 住宿业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2016 | 000008 | 神州高铁 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 2.0 |
| 2016 | 000009 | 中国宝安 | 综合 | 深圳市 | 0.0 |
| 2016 | 000010 | 美丽生态 | 土木工程建筑业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2016 | 000011 | 深物业A | 房地产业 | 深圳市 | 0.0 |
指严格口径（仅按岗位名称识别AI岗位）下该公司当年发布的AI岗位招聘公告条数，单位为条。。覆盖 4,815 个上市公司、10 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指严格口径（仅按岗位名称识别AI岗位）下该公司当年发布的AI岗位招聘公告条数，单位为条。
数据类型企业级面板数据，覆盖4,815个上市公司。
时间跨度2016-2025年，共10年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自主流招聘平台公开招聘信息。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2016-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091b719b54f05a8c7-aigonggaoshuyan-a5d3c3 | AI公告数_严 | float | 指严格口径（仅按岗位名称识别AI岗位）下该公司当年发布的AI岗位招聘公告条数，单位为条。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_aigonggaoshuyan_a5d3c3_2016_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_aigonggaoshuyan_a5d3c3, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_aigonggaoshuyan_a5d3c3 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091b719b54f05a8c7-aigonggaoshuyan-a5d3c3_2016_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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