 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2015
2.3547
2017
2.2177
2018
2.2682
2019
2.2473
2021
2.3584
2023
2.9740
2024
2.3315
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 企业新质生产力水平 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 000004 | 国农科技 | 医药制造业 | 深圳市 | 1.9718 |
| 2015 | 000008 | 神州高铁 | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 北京市 | 2.2899 |
| 2015 | 000009 | 中国宝安 | 综合 | 深圳市 | 1.9904 |
| 2015 | 000010 | 深华新 | 土木工程建筑业 | 北京市 | 1.8408 |
| 2015 | 000012 | 南玻A | 非金属矿物制品业 | 深圳市 | 2.7027 |
| 2015 | 000016 | 深康佳A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 2.1056 |
| 2015 | 000017 | 深中华A | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 深圳市 | 2.1919 |
| 2015 | 000019 | 深深宝A | 酒、饮料和精制茶制造业 | 深圳市 | 2.6469 |
| 2015 | 000020 | 深华发A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 1.8222 |
| 2015 | 000021 | 深科技 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 1.9679 |
参考宋佳等(2024)的研究，基于生产力二要素理论，考虑劳动对象在生产过程中的作用和价值，构建相应指标体系、采用熵值法计算新质生产力水平。覆盖 3,742 个上市公司、10 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义参考宋佳等(2024)的研究，基于生产力二要素理论，考虑劳动对象在生产过程中的作用和价值，构建相应指标体系、采用熵值法计算新质生产力水平
数据类型企业级面板数据，覆盖3,742个上市公司。
时间跨度2015-2024年，共10年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2015-2024 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091b719b5465c239f-qiyexinzhishengchanlishuiping-0cae0d | 企业新质生产力水平 | float | 参考宋佳等(2024)的研究，基于生产力二要素理论，考虑劳动对象在生产过程中的作用和价值，构建相应指标体系、采用熵值法计算新质生产力水平 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 企业新质生产力水平面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091b719b5465c239f-qiyexinzhishengchanlishuiping-0cae0d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_qiyexinzhishengchanlish_2015_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_qiyexinzhishengchanlish, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_qiyexinzhishengchanlish x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091b719b5465c239f-qiyexinzhishengchanlishuiping-0cae0d_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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