神州高铁 2024 38.59 中国宝安 2024 20.52 南玻A 2024 18.00 深康佳A 2024 22.83 深粮控股 2024 8.72 深华发A 2024 5.70 深科技 2024 12.68 特力A 2024 4.45 飞亚达 2024 16.74 深圳能源 2024 24.12 国药一致 2024 8.05 富奥股份 2024 11.14 深桑达A 2024 8.37 神州数码 2024 1.99 中国天楹 2024 26.21 深南电A 2024 26.93 中集集团 2024 7.51 深纺织A 2024 15.39 京基智农 2024 29.91 德赛电池 2024 7.79 神州高铁 2024 38.59 中国宝安 2024 20.52 南玻A 2024 18.00 深康佳A 2024 22.83 深粮控股 2024 8.72 深华发A 2024 5.70 深科技 2024 12.68 特力A 2024 4.45 飞亚达 2024 16.74 深圳能源 2024 24.12 国药一致 2024 8.05 富奥股份 2024 11.14 深桑达A 2024 8.37 神州数码 2024 1.99 中国天楹 2024 26.21 深南电A 2024 26.93 中集集团 2024 7.51 深纺织A 2024 15.39 京基智农 2024 29.91 德赛电池 2024 7.79
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业制造费用占比面板数据(2015-2024)

(经营活动现金流出小计+固定资产折旧+无形资产摊销+减值准备-购买商品接受劳务支付的现金-支付给职工以及为职工支付的工资)/(经营活动现金流出小计+固定资产折旧+无形资产摊销+减值准备)*100。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-02-23 2015-2024 · 10年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2015–2024
共 10 年连续面板
有效样本
35,321
缺失率 17.3%
覆盖主体
3,532
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
27 26 25 24 23 2015 2017 2019 2020 2022 2024
折线为年度均值
2015
26.61
2017
26.26
2018
26.97
2019
27.24
2021
23.12
2023
23.54
2024
23.78
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 制造费用占比(%)
2015 000004 国农科技 医药制造业 深圳市 34.31
2015 000008 神州高铁 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 北京市 39.38
2015 000009 中国宝安 综合 深圳市 29.8
2015 000010 深华新 土木工程建筑业 北京市 44.46
2015 000012 南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 23.12
2015 000016 深康佳A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 12.62
2015 000017 深中华A 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 深圳市 15.87
2015 000019 深深宝A 酒、饮料和精制茶制造业 深圳市 27.34
2015 000020 深华发A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 52.34
2015 000021 深科技 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 5.33
(经营活动现金流出小计+固定资产折旧+无形资产摊销+减值准备-购买商品接受劳务支付的现金-支付给职工以及为职工支付的工资)/(经营活动现金流出小计+固定资产折旧+无形资产摊销+减值准备)*100。覆盖 3,532 个上市公司10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(经营活动现金流出小计+固定资产折旧+无形资产摊销+减值准备-购买商品接受劳务支付的现金-支付给职工以及为职工支付的工资)/(经营活动现金流出小计+固定资产折旧+无形资产摊销+减值准备)*100

数据类型

企业级面板数据,覆盖3,532个上市公司。

时间跨度

2015-2024年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2024
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091b719b5465c239f-zhizaofeiyongzhanbi-b4e426 制造费用占比 float (经营活动现金流出小计+固定资产折旧+无形资产摊销+减值准备-购买商品接受劳务支付的现金-支付给职工以及为职工支付的工资)/(经营活动现金流出小计+固定资产折旧+无形资产摊销+减值准备)*100
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 制造费用占比面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091b719b5465c239f-zhizaofeiyongzhanbi-b4e426, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_zhizaofeiyongzhanbi_b4e_2015_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_zhizaofeiyongzhanbi_b4e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_zhizaofeiyongzhanbi_b4e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091b719b5465c239f-zhizaofeiyongzhanbi-b4e426_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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