*ST 国华 2025 51.8260 全新好 2025 56.5198 神州高铁 2025 46.0046 中国宝安 2025 21.2613 美丽生态 2025 23.4124 深物业A 2025 54.2961 南玻A 2025 17.6926 深康佳A 2025 44.4228 深粮控股 2025 16.8837 深华发A 2025 4.9348 深科技 2025 14.1522 特力A 2025 15.3878 飞亚达 2025 18.8808 深圳能源 2025 24.2365 国药一致 2025 6.9908 富奥股份 2025 12.4764 大悦城 2025 52.7551 深桑达A 2025 9.0346 神州数码 2025 1.5666 中国天楹 2025 25.7615 *ST 国华 2025 51.8260 全新好 2025 56.5198 神州高铁 2025 46.0046 中国宝安 2025 21.2613 美丽生态 2025 23.4124 深物业A 2025 54.2961 南玻A 2025 17.6926 深康佳A 2025 44.4228 深粮控股 2025 16.8837 深华发A 2025 4.9348 深科技 2025 14.1522 特力A 2025 15.3878 飞亚达 2025 18.8808 深圳能源 2025 24.2365 国药一致 2025 6.9908 富奥股份 2025 12.4764 大悦城 2025 52.7551 深桑达A 2025 9.0346 神州数码 2025 1.5666 中国天楹 2025 25.7615
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业制造费用占比面板数据(1999-2025)

制造费用占比 = (经营活动现金流出小计 + 固定资产折旧、油气资产折耗、生产性生物资产折旧 + 无形资产摊销 + 加:资产减值准备 - 购买商品、接受劳务支付的现金 - 支付给职工以及为职工支付的现金) / (经营活动现金流出小计 + 固定资产折旧、油气资产折耗、生产性生物资产折旧 + 无形资产摊销 + 加:资产减值准备) × 100。分子与分母共用公式中前四项之和;计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 1999-2025 · 27年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1999–2025
共 27 年连续面板
有效样本
71,412
原始数据非空行数
覆盖主体
2,645
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
32 30 28 26 23 1999 2004 2009 2015 2020 2025
折线为年度均值
1999
30.0361
2003
31.7950
2008
26.0186
2012
25.2921
2016
28.0588
2021
23.8217
2025
24.8643
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 制造费用占比(%)
1999 000003 ST 金田A 综合 深圳市 33.1722
1999 000004 ST 深安达 道路运输业 深圳市 58.4292
1999 000005 世纪星源 综合 深圳市 75.4341
1999 000006 深振业A 房地产业 深圳市 10.2174
1999 000007 深达声A 房地产业 深圳市 14.991
1999 000008 亿安科技 互联网和相关服务 深圳市 94.978
1999 000009 深宝安A 综合 深圳市 24.5109
1999 000010 ST 深华新 零售业 深圳市 21.0181
1999 000012 深南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 31.0061
1999 000013 深石化A 批发业 深圳市 19.059
制造费用占比 = (经营活动现金流出小计 + 固定资产折旧、油气资产折耗、生产性生物资产折旧 + 无形资产摊销 + 加:资产减值准备 - 购买商品、接受劳务支付的现金 - 支付给职工以及为职工支付的现金) / (经营活动现金流出小计 + 固定资产折旧、油气资产折耗、生产性生物资产折旧 + 无形资产摊销 + 加:资产减值准备) × 100。分子与分母共用公式中前四项之和;计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。。覆盖 2,645 个上市公司、27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

制造费用占比 = (经营活动现金流出小计 + 固定资产折旧、油气资产折耗、生产性生物资产折旧 + 无形资产摊销 + 加:资产减值准备 - 购买商品、接受劳务支付的现金 - 支付给职工以及为职工支付的现金) / (经营活动现金流出小计 + 固定资产折旧、油气资产折耗、生产性生物资产折旧 + 无形资产摊销 + 加:资产减值准备) × 100。分子与分母共用公式中前四项之和;计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,645个上市公司。

时间跨度

1999-2025年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091b719b5465c239f-zhizaofeiyongzhanbi-b4e426 制造费用占比 float 制造费用占比 = (经营活动现金流出小计 + 固定资产折旧、油气资产折耗、生产性生物资产折旧 + 无形资产摊销 + 加:资产减值准备 - 购买商品、接受劳务支付的现金 - 支付给职工以及为职工支付的现金) / (经营活动现金流出小计 + 固定资产折旧、油气资产折耗、生产性生物资产折旧 + 无形资产摊销 + 加:资产减值准备) × 100。分子与分母共用公式中前四项之和;计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_zhizaofeiyongzhanbi_b4e_1999_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_zhizaofeiyongzhanbi_b4e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_zhizaofeiyongzhanbi_b4e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091b719b5465c239f-zhizaofeiyongzhanbi-b4e426_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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