平安银行 2024 1,211.7231 万科A 2024 1,195.0594 国华网安 2024 1,211.7244 深振业A 2024 1,211.2090 全新好 2024 1,211.7438 神州高铁 2024 1,072.8145 中国宝安 2024 1,209.4280 美丽生态 2024 1,224.6191 深物业A 2024 1,210.4406 南玻A 2024 1,220.4045 沙河股份 2024 1,220.9672 深康佳A 2024 1,220.8909 深中华A 2024 1,207.6674 深粮控股 2024 1,223.5586 深华发A 2024 1,212.2982 深科技 2024 1,212.1799 特力A 2024 1,207.9869 飞亚达 2024 1,220.9651 深圳能源 2024 1,215.2358 国药一致 2024 1,210.0132 平安银行 2024 1,211.7231 万科A 2024 1,195.0594 国华网安 2024 1,211.7244 深振业A 2024 1,211.2090 全新好 2024 1,211.7438 神州高铁 2024 1,072.8145 中国宝安 2024 1,209.4280 美丽生态 2024 1,224.6191 深物业A 2024 1,210.4406 南玻A 2024 1,220.4045 沙河股份 2024 1,220.9672 深康佳A 2024 1,220.8909 深中华A 2024 1,207.6674 深粮控股 2024 1,223.5586 深华发A 2024 1,212.2982 深科技 2024 1,212.1799 特力A 2024 1,207.9869 飞亚达 2024 1,220.9651 深圳能源 2024 1,215.2358 国药一致 2024 1,210.0132
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Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业上海距注册地距离面板数据(2000-2024)

上海距注册地距离面板数据。数据整理自百度地图开放平台、上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
66,921
缺失率 2.8%
覆盖主体
2,677
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
975 926 876 827 778 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
973.1171
2004
947.2990
2008
917.2342
2012
870.9357
2016
853.3346
2020
811.0561
2024
777.6534
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 上海距注册地距离(千米)
2000 000001 深发展A 货币金融服务 深圳市 1208.6649
2000 000002 深万科A 房地产业 深圳市 1207.8253
2000 000003 ST 金田A 综合 深圳市 1211.4427
2000 000004 ST 深安达 道路运输业 深圳市 1226.9941
2000 000005 世纪星源 综合 深圳市 1185.3081
2000 000006 深振业A 房地产业 深圳市 1211.1838
2000 000007 深达声A 房地产业 深圳市 1212.7614
2000 000008 亿安科技 互联网和相关服务 深圳市 1211.0753
2000 000009 深宝安A 综合 深圳市 1209.3951
2000 000010 ST 深华新 零售业 深圳市 1212.4829
上海距注册地距离面板数据。覆盖 2,677 个上市公司25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

上海距注册地距离面板数据

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,677个上市公司。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自百度地图开放平台、上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c5709193b4ad4-shanghaijuzhucedijuli-eb78ce 上海距注册地距离 float 上海距注册地距离
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 上海距注册地距离面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c5709193b4ad4-shanghaijuzhucedijuli-eb78ce, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_shanghaijuzhucedijuli_e_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_shanghaijuzhucedijuli_e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_shanghaijuzhucedijuli_e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c5709193b4ad4-shanghaijuzhucedijuli-eb78ce_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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