 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2000
966.6135
2004
939.6866
2008
907.6271
2012
860.4032
2016
843.8519
2020
797.2947
2024
761.5130
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 上海距办公地距离(千米) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2000 | 000001 | 深发展A | 货币金融服务 | 深圳市 | 1211.0911 |
| 2000 | 000002 | 深万科A | 房地产业 | 深圳市 | 1207.6973 |
| 2000 | 000003 | ST 金田A | 综合 | 深圳市 | 1211.4454 |
| 2000 | 000004 | ST 深安达 | 道路运输业 | 深圳市 | 1228.6758 |
| 2000 | 000005 | 世纪星源 | 综合 | 深圳市 | 1211.2526 |
| 2000 | 000006 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市 | 1211.2006 |
| 2000 | 000007 | 深达声A | 房地产业 | 深圳市 | 1212.7617 |
| 2000 | 000008 | 亿安科技 | 互联网和相关服务 | 深圳市 | 1211.0846 |
| 2000 | 000009 | 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 1209.3977 |
| 2000 | 000010 | ST 深华新 | 零售业 | 深圳市 | 1212.4833 |
上海距办公地距离面板数据。覆盖 2,672 个上市公司、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义上海距办公地距离面板数据
数据类型企业级面板数据，覆盖2,672个上市公司。
时间跨度2000-2024年，共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自百度地图开放平台、上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2024 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c5709193b4ad4-shanghaijubangongdijuli-0550f4 | 上海距办公地距离 | float | 上海距办公地距离 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 上海距办公地距离面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c5709193b4ad4-shanghaijubangongdijuli-0550f4, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_shanghaijubangongdijuli_2000_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_shanghaijubangongdijuli, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_shanghaijubangongdijuli x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c5709193b4ad4-shanghaijubangongdijuli-0550f4_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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