 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2001
33,491,757.8723
2004
60,234,512.7400
2007
68,049,496.0520
2010
73,364,610.5872
2015
532,148,887.4734
2018
1,131,404,718.8768
2022
2,409,499,520.3508
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 资产减值准备_坏账准备_期末账面余额(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2001 | 000001 | 深发展A | 货币金融服务 | 深圳市 | 619177450.0 |
| 2001 | 000002 | 深万科A | 房地产业 | 深圳市 | 20588859.93 |
| 2001 | 000006 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市 | 65197720.44 |
| 2001 | 000008 | 亿安科技 | 互联网和相关服务 | 深圳市 | 77999365.58 |
| 2001 | 000009 | 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 36439639.46 |
| 2001 | 000010 | 深华新 | 零售业 | 深圳市 | 42230770.79 |
| 2001 | 000011 | ST 深物业 | 综合 | 深圳市 | 149534532.07 |
| 2001 | 000012 | 南玻科控 | 非金属矿物制品业 | 深圳市 | 8432242.0 |
| 2001 | 000016 | 深康佳A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 73209043.01 |
| 2001 | 000017 | ST 中华A | 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 | 深圳市 | 2087730212.25 |
坏账准备的期末账面余额。。覆盖 832 个上市公司、22 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义坏账准备的期末账面余额。
数据类型企业级面板数据，覆盖832个上市公司。
时间跨度2001-2022年，共22年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2001-2022 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570916efa38b-zichanjianzhizhunbeihuaizhangzhunbeiqimozhangmianyue-a558e9 | 资产减值准备_坏账准备_期末账面余额 | float | 坏账准备的期末账面余额。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_zichanjianzhizhunbeihua_1_2001_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_zichanjianzhizhunbeihua_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_zichanjianzhizhunbeihua_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b-zichanjianzhizhunbeihuaizhangzhunbeiqimozhangmianyue-a558e9_2001_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
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