 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
23.2521
2004
15.0436
2008
16.1940
2012
20.4212
2017
15.7405
2021
16.9809
2025
14.9720
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 现金资产占总资产比例(%) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000562 | 宏源证券 | 资本市场服务 | 乌鲁木齐市 | 23.252061 |
| 2001 | 000562 | 宏源证券 | 资本市场服务 | 乌鲁木齐市 | 49.788771 |
| 2001 | 000869 | 张裕A | 酒、饮料和精制茶制造业 | 烟台市 | 45.693126 |
| 2001 | 600005 | 武钢股份 | 黑色金属冶炼及压延加工业 | 武汉市 | 21.549149 |
| 2001 | 600028 | 中国石化 | 石油和天然气开采业 | 北京市 | 5.834957 |
| 2001 | 600170 | 上海建工 | 房屋建筑业 | 上海市 | 31.060272 |
| 2001 | 600317 | 营口港 | 装卸搬运和运输代理业 | 营口市 | 0.389409 |
| 2001 | 600350 | 山东基建 | 公共设施管理业 | 济南市 | 6.697273 |
| 2001 | 600362 | 江西铜业 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 鹰潭市 | 8.050215 |
| 2001 | 600377 | 宁沪高速 | 装卸搬运和运输代理业 | 南京市 | 5.932906 |
现金资产占总资产比例 = 期末现金及现金等价物余额 / 资产总计 × 100。计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时，本指标记为缺失，不以 0 代入。。覆盖 2,798 个上市公司、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义现金资产占总资产比例 = 期末现金及现金等价物余额 / 资产总计 × 100。计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时，本指标记为缺失，不以 0 代入。
数据类型企业级面板数据，覆盖2,798个上市公司。
时间跨度1999-2025年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570916efa38b-xianjinzichanzhanzongzichanbili-d34672 | 现金资产占总资产比例 | float | 现金资产占总资产比例 = 期末现金及现金等价物余额 / 资产总计 × 100。计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时，本指标记为缺失，不以 0 代入。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_xianjinzichanzhanzongzi_1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_xianjinzichanzhanzongzi, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_xianjinzichanzhanzongzi x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570916efa38b-xianjinzichanzhanzongzichanbili-d34672_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐