 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
2,021.52
2003
2,021.45
2007
2,021.45
2011
2,021.31
2015
2,021.28
2019
2,021.25
2023
2,021.49
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 专精特新小巨人认定年度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000009 | 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 2023.0 |
| 1999 | 000016 | 深康佳A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 2022.0 |
| 1999 | 000034 | ST 深华宝 | 综合 | 深圳市 | 2022.0 |
| 1999 | 000037 | 深南电A | 电力、热力生产和供应业 | 深圳市 | 2023.0 |
| 1999 | 000156 | 安塑股份 | 橡胶和塑料制品业 | 怀化市 | 2022.0 |
| 1999 | 000521 | 美菱电器 | 电气机械及器材制造业 | 合肥市 | 2021.0 |
| 1999 | 000530 | 大冷股份 | 通用设备制造业 | 大连市 | 2021.0 |
| 1999 | 000532 | 粤华电 | 电力、热力生产和供应业 | 珠海市 | 2023.0 |
| 1999 | 000551 | 创元科技 | 通用设备制造业 | 苏州市 | 2022.0 |
| 1999 | 000565 | 渝三峡A | 化学原料及化学制品制造业 | 重庆市 | 2020.0 |
国家级专精特新小巨人认定年度。覆盖 248 个上市公司、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义国家级专精特新小巨人认定年度
数据类型企业级面板数据，覆盖248个上市公司。
时间跨度1999-2023年，共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2023 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570912c8a25c-zhuanjingtexinxiaojurenrendingniandu-ddacf3 | 专精特新小巨人认定年度 | float | 国家级专精特新小巨人认定年度 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_zhuanjingtexinxiaojuren_1999_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_zhuanjingtexinxiaojuren, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_zhuanjingtexinxiaojuren x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570912c8a25c-zhuanjingtexinxiaojurenrendingniandu-ddacf3_1999_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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