万科A 2023 1 国华网安 2023 1 神州高铁 2023 1 中国宝安 2023 1 深物业A 2023 1 南玻A 2023 1 深康佳A 2023 1 深中华A 2023 1 深粮控股 2023 1 深华发A 2023 1 深科技 2023 1 飞亚达 2023 1 深圳能源 2023 1 国药一致 2023 1 富奥股份 2023 1 深桑达A 2023 1 神州数码 2023 1 中国天楹 2023 1 深南电A 2023 1 中集集团 2023 1 万科A 2023 1 国华网安 2023 1 神州高铁 2023 1 中国宝安 2023 1 深物业A 2023 1 南玻A 2023 1 深康佳A 2023 1 深中华A 2023 1 深粮控股 2023 1 深华发A 2023 1 深科技 2023 1 飞亚达 2023 1 深圳能源 2023 1 国药一致 2023 1 富奥股份 2023 1 深桑达A 2023 1 神州数码 2023 1 中国天楹 2023 1 深南电A 2023 1 中集集团 2023 1
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Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业是否高新技术企业面板数据(1999-2023)

将高新技术企业数据与上市公司匹配,如果获得过国家级高新技术企业认定,赋值为1,否则为0。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-04-03 1999-2023 · 25年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1999–2023
共 25 年连续面板
有效样本
51,329
缺失率 20.5%
覆盖主体
2,053
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.00 0.75 0.50 0.25 0.00 1999 2004 2009 2013 2018 2023
折线为年度均值
1999
1
2003
1
2007
1
2011
1
2015
1
2019
1
2023
1
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 是否高新技术企业
1999 2 深万科A 房地产业 深圳市 1.0
1999 4 ST 深安达 道路运输业 深圳市 1.0
1999 5 世纪星源 综合 深圳市 1.0
1999 8 亿安科技 互联网和相关服务 深圳市 1.0
1999 9 深宝安A 综合 深圳市 1.0
1999 11 深物业A 综合 深圳市 1.0
1999 12 深南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 1.0
1999 16 深康佳A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 1.0
1999 17 ST 中华A 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 深圳市 1.0
1999 18 深中冠A股 纺织业 深圳市 1.0
将高新技术企业数据与上市公司匹配,如果获得过国家级高新技术企业认定,赋值为1,否则为0。覆盖 2,053 个上市公司25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

将高新技术企业数据与上市公司匹配,如果获得过国家级高新技术企业认定,赋值为1,否则为0

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,053个上市公司。

时间跨度

1999-2023年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2023
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570912c8a25c-shifougaoxinjishuqiye-47d5c8 是否高新技术企业 float 将高新技术企业数据与上市公司匹配,如果获得过国家级高新技术企业认定,赋值为1,否则为0
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 是否高新技术企业面板数据(1999-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c570912c8a25c-shifougaoxinjishuqiye-47d5c8, 2026-04-03.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_shifougaoxinjishuqiye_4_1999_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_shifougaoxinjishuqiye_4, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_shifougaoxinjishuqiye_4 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570912c8a25c-shifougaoxinjishuqiye-47d5c8_1999_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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