平安银行 2024 0.4573 万科A 2024 0.3083 深振业A 2024 -0.7377 神州高铁 2024 -1.4019 中国宝安 2024 1.0785 南玻A 2024 -0.0817 深科技 2024 0.4208 特力A 2024 0.1156 飞亚达 2024 -1.1144 深圳能源 2024 0.0732 国药一致 2024 -0.6130 深深房A 2024 1.5068 大悦城 2024 0.1973 神州数码 2024 -0.0147 中国天楹 2024 0.2462 中集集团 2024 -2.2391 深天马A 2024 0.6439 方大集团 2024 0.5932 华锦股份 2024 0.1789 中金岭南 2024 1.2676 平安银行 2024 0.4573 万科A 2024 0.3083 深振业A 2024 -0.7377 神州高铁 2024 -1.4019 中国宝安 2024 1.0785 南玻A 2024 -0.0817 深科技 2024 0.4208 特力A 2024 0.1156 飞亚达 2024 -1.1144 深圳能源 2024 0.0732 国药一致 2024 -0.6130 深深房A 2024 1.5068 大悦城 2024 0.1973 神州数码 2024 -0.0147 中国天楹 2024 0.2462 中集集团 2024 -2.2391 深天马A 2024 0.6439 方大集团 2024 0.5932 华锦股份 2024 0.1789 中金岭南 2024 1.2676
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Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业"漂绿"水平面板数据(2009-2024)

参考Hu等(2023)的做法,以Bloomberg与华证两家ESG评级中环境(E)得分的分歧度量企业漂绿水平,两家得分标准化后相减,正值越大表示漂绿越严重,负值表示企业低调披露自身绿色行为。。数据整理自Bloomberg ESG 评级、华证 ESG 评级。

SVIP 精选数据 上市公司 更新 2026-10-14 2009-2024 · 16年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2009–2024
共 16 年连续面板
有效样本
18,692
原始数据非空行数
覆盖主体
1,168
上市公司数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
0.00 -0.25 -0.50 -0.75 -1.00 2009 2012 2015 2018 2021 2024
折线为年度均值
2009
0.0000
2011
-0.0000
2014
-0.0000
2017
-0.0000
2019
0.0000
2021
0.0000
2024
-0.0000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 企业"漂绿"水平
2009 000001 深发展A 货币金融服务 深圳市 -0.732346
2009 000002 万科A 房地产业 深圳市 3.197527
2009 000006 深振业A 房地产业 深圳市 -1.901397
2009 000009 中国宝安 综合 深圳市 1.81189
2009 000012 南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 -0.177272
2009 000026 飞亚达A 专用设备制造业 深圳市 0.232082
2009 000027 深圳能源 电力、热力生产和供应业 深圳市 -0.879444
2009 000028 一致药业 医药制造业 深圳市 -0.913568
2009 000031 中粮地产 房地产业 深圳市 -0.813383
2009 000039 中集集团 金属制品业 深圳市 0.577166
参考Hu等(2023)的做法,以Bloomberg与华证两家ESG评级中环境(E)得分的分歧度量企业漂绿水平,两家得分标准化后相减,正值越大表示漂绿越严重,负值表示企业低调披露自身绿色行为。。覆盖 1,168 个上市公司、16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参考Hu等(2023)的做法,以Bloomberg与华证两家ESG评级中环境(E)得分的分歧度量企业漂绿水平,两家得分标准化后相减,正值越大表示漂绿越严重,负值表示企业低调披露自身绿色行为。

数据类型

企业级面板数据,覆盖1,168个上市公司。

时间跨度

2009-2024年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自Bloomberg ESG 评级、华证 ESG 评级。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2024
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c570910b3369e-qiyepiaolvshuiping-e7458a 企业"漂绿"水平 float 参考Hu等(2023)的做法,以Bloomberg与华证两家ESG评级中环境(E)得分的分歧度量企业漂绿水平,两家得分标准化后相减,正值越大表示漂绿越严重,负值表示企业低调披露自身绿色行为。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_qiyepiaolvshuiping_e745_2009_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_qiyepiaolvshuiping_e745, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_qiyepiaolvshuiping_e745 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570910b3369e-qiyepiaolvshuiping-e7458a_2009_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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