 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2005
0.0099
2008
0.0462
2012
0.0653
2015
0.0871
2018
0.1544
2022
0.3124
2025
0.5195
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 企业可持续发展绩效 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2005 | 600000 | 浦发银行 | 货币金融服务 | 上海市 | 0.01018592 |
| 2005 | 600666 | 西南药业 | 医药制造业 | 重庆市 | 0.00972834 |
| 2005 | 600801 | 华新水泥 | 非金属矿物制品业 | 黄石市 | 0.00993289 |
| 2005 | 600863 | G 蒙电 | 电力、热力生产和供应业 | 呼和浩特市 | 0.00985527 |
| 2006 | 000528 | 柳工 | 专用设备制造业 | 柳州市 | 0.0161118 |
| 2006 | 000538 | 云南白药 | 医药制造业 | 昆明市 | 0.0045162 |
| 2006 | 000568 | 泸州老窖 | 酒、饮料和精制茶制造业 | 泸州市 | 0.0061871 |
| 2006 | 000630 | 铜都铜业 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 铜陵市 | 0.01710306 |
| 2006 | 000651 | 格力电器 | 电气机械及器材制造业 | 珠海市 | 0.00886063 |
| 2006 | 000720 | 鲁能泰山 | 电力、热力生产和供应业 | 泰安市 | 0.00996582 |
参考谭志雄、王博等的做法，将总资产收益率（ROA）与彭博ESG环境得分分别做极差标准化后，按耦合协调形式tdp=(1−|ROA_std−E_std|)×√(ROA_std×E_std)构造，衡量企业经济绩效与环境绩效的协调程度。。覆盖 754 个上市公司、21 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义参考谭志雄、王博等的做法，将总资产收益率（ROA）与彭博ESG环境得分分别做极差标准化后，按耦合协调形式tdp=(1−|ROA_std−E_std|)×√(ROA_std×E_std)构造，衡量企业经济绩效与环境绩效的协调程度。
数据类型企业级面板数据，覆盖754个上市公司。
时间跨度2005-2025年，共21年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自Bloomberg ESG 数据库、上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2005-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570910b3369e-qiyekechixufazhanjixiao-aaa294 | 企业可持续发展绩效 | float | 参考谭志雄、王博等的做法，将总资产收益率（ROA）与彭博ESG环境得分分别做极差标准化后，按耦合协调形式tdp=(1−|ROA_std−E_std|)×√(ROA_std×E_std)构造，衡量企业经济绩效与环境绩效的协调程度。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_qiyekechixufazhanjixiao_2005_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_qiyekechixufazhanjixiao, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_qiyekechixufazhanjixiao x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570910b3369e-qiyekechixufazhanjixiao-aaa294_2005_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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