东城区 2025 0.1012 西城区 2025 -0.3209 朝阳区 2025 0.9597 门头沟区 2025 1.3217 昌平区 2025 1.3563 河西区 2025 -1.0292 无极县 2025 -1.8907 大厂回族自治县 2025 -0.0501 城区 2025 0.7960 新城区 2025 0.8918 红山区 2025 -1.1450 元宝山区 2025 -1.3758 松山区 2025 0.0253 巴林右旗 2025 -1.0175 扎赉诺尔区 2025 -3.7067 沈河区 2025 -1.0248 大东区 2025 -0.8783 西岗区 2025 -0.8895 振兴区 2025 -0.7247 凌河区 2025 -1.2520 东城区 2025 0.1012 西城区 2025 -0.3209 朝阳区 2025 0.9597 门头沟区 2025 1.3217 昌平区 2025 1.3563 河西区 2025 -1.0292 无极县 2025 -1.8907 大厂回族自治县 2025 -0.0501 城区 2025 0.7960 新城区 2025 0.8918 红山区 2025 -1.1450 元宝山区 2025 -1.3758 松山区 2025 0.0253 巴林右旗 2025 -1.0175 扎赉诺尔区 2025 -3.7067 沈河区 2025 -1.0248 大东区 2025 -0.8783 西岗区 2025 -0.8895 振兴区 2025 -0.7247 凌河区 2025 -1.2520
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县户籍人口数_名义增速面板数据(2015-2025)

(户籍人口数÷上年户籍人口数−1)×100,同比名义增速。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
28,243
缺失率 9.7%
覆盖主体
2,568
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
0.80 0.54 0.27 0.01 -0.26 2015 2017 2019 2021 2023 2025
折线为年度均值
2015
0.2374
2017
0.2115
2018
0.4761
2020
0.2811
2022
0.0553
2023
-0.1166
2025
-0.2556
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 户籍人口数_名义增速(%)
2015 北京市 北京市 东城区 -0.5571
2015 北京市 北京市 西城区 1.5604
2015 北京市 北京市 朝阳区 1.5808
2015 北京市 北京市 丰台区 0.7971
2015 北京市 北京市 石景山区 0.7867
2015 北京市 北京市 海淀区 0.428
2015 北京市 北京市 门头沟区 0.1498
2015 北京市 北京市 房山区 0.6924
2015 北京市 北京市 通州区 1.771
2015 北京市 北京市 顺义区 0.8897
(户籍人口数÷上年户籍人口数−1)×100,同比名义增速。覆盖 2,568 个区县11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(户籍人口数÷上年户籍人口数−1)×100,同比名义增速

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,568个区县。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fdfa6b1c9-hujirenkoushumingyizengsu-1d5151 户籍人口数_名义增速 float (户籍人口数÷上年户籍人口数−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_hujirenkoushumingyize_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_hujirenkoushumingyize, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_hujirenkoushumingyize x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdfa6b1c9-hujirenkoushumingyizengsu-1d5151_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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