浦口区 2024 6.7000 栖霞区 2024 1.9500 雨花台区 2024 0.5800 江宁区 2024 15.9600 六合区 2024 13.7600 溧水区 2024 10.9400 高淳区 2024 12.8900 吴江区 2024 15.1776 常熟市 2024 15.5432 张家港市 2024 17.7578 昆山市 2024 8.4193 太仓市 2024 5.4823 通州区 2024 36.9563 海门区 2024 29.3548 如东县 2024 29.1069 启东市 2024 36.4198 如皋市 2024 35.1821 海安市 2024 24.4358 淮安区 2024 20.6500 淮阴区 2024 18.5300 浦口区 2024 6.7000 栖霞区 2024 1.9500 雨花台区 2024 0.5800 江宁区 2024 15.9600 六合区 2024 13.7600 溧水区 2024 10.9400 高淳区 2024 12.8900 吴江区 2024 15.1776 常熟市 2024 15.5432 张家港市 2024 17.7578 昆山市 2024 8.4193 太仓市 2024 5.4823 通州区 2024 36.9563 海门区 2024 29.3548 如东县 2024 29.1069 启东市 2024 36.4198 如皋市 2024 35.1821 海安市 2024 24.4358 淮安区 2024 20.6500 淮阴区 2024 18.5300
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县农村户数面板数据(2004-2024)

区县乡村户数。。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-19 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
31,213
原始数据非空行数
覆盖主体
1,486
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
12.52 11.90 11.27 10.64 10.02 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
10.1806
2007
10.2716
2011
10.7315
2014
10.2530
2017
10.2483
2021
11.1467
2024
10.2452
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 农村户数(万户)
2004 北京市 北京市 大兴区 11.5472
2004 北京市 北京市 怀柔区 6.9718
2004 北京市 北京市 平谷区 9.889
2004 北京市 北京市 密云区 11.1568
2004 北京市 北京市 延庆区 7.5617
2004 天津市 天津市 宝坻区 16.1419
2004 天津市 天津市 宁河区 7.8913
2004 天津市 天津市 静海区 13.1087
2004 天津市 天津市 蓟州区 18.7396
2004 河北省 石家庄市 藁城区 17.3271
区县乡村户数。。覆盖 1,486 个区县、21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

区县乡村户数。

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,486个区县。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fdfa6b1c9-nongcunhushu-acdb47 农村户数 float 区县乡村户数。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_nongcunhushu_acdb47_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_nongcunhushu_acdb47, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_nongcunhushu_acdb47 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdfa6b1c9-nongcunhushu-acdb47_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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