无极县 2025 -2.2380 建昌县 2025 -0.6559 鸡东县 2025 -4.7585 友谊县 2025 -2.0107 同江市 2025 -2.4993 绥芬河市 2025 -2.3080 海林市 2025 -1.9801 闵行区 2025 2.6861 金山区 2025 0.7857 桐庐县 2025 -0.1401 奉化区 2025 0.5352 慈溪市 2025 1.1691 秀洲区 2025 1.0079 桐乡市 2025 0.6443 德清县 2025 0.0000 诸暨市 2025 -0.0582 含山县 2025 -0.8068 义安区 2025 -1.3747 南安市 2025 -0.0002 青云谱区 2025 -1.1127 无极县 2025 -2.2380 建昌县 2025 -0.6559 鸡东县 2025 -4.7585 友谊县 2025 -2.0107 同江市 2025 -2.4993 绥芬河市 2025 -2.3080 海林市 2025 -1.9801 闵行区 2025 2.6861 金山区 2025 0.7857 桐庐县 2025 -0.1401 奉化区 2025 0.5352 慈溪市 2025 1.1691 秀洲区 2025 1.0079 桐乡市 2025 0.6443 德清县 2025 0.0000 诸暨市 2025 -0.0582 含山县 2025 -0.8068 义安区 2025 -1.3747 南安市 2025 -0.0002 青云谱区 2025 -1.1127
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县城镇户籍人口数_名义增速面板数据(2015-2025)

(城镇户籍人口数÷上年城镇户籍人口数−1)×100,同比名义增速。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
12,698
缺失率 59.4%
覆盖主体
1,154
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
18 13 9 4 -1 2015 2017 2019 2021 2023 2025
折线为年度均值
2015
18.1827
2017
4.7495
2018
2.8519
2020
3.7919
2022
1.1433
2023
0.9144
2025
-0.9175
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 城镇户籍人口数_名义增速(%)
2015 天津市 天津市 和平区 1.1928
2015 天津市 天津市 河东区 0.5899
2015 天津市 天津市 河西区 0.3187
2015 天津市 天津市 南开区 0.1059
2015 天津市 天津市 河北区 0.4471
2015 天津市 天津市 红桥区 -0.3103
2015 天津市 天津市 东丽区 6.1821
2015 天津市 天津市 西青区 4.0483
2015 天津市 天津市 津南区 5.9572
2015 天津市 天津市 北辰区 3.4722
(城镇户籍人口数÷上年城镇户籍人口数−1)×100,同比名义增速。覆盖 1,154 个区县11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(城镇户籍人口数÷上年城镇户籍人口数−1)×100,同比名义增速

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,154个区县。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fdfa6b1c9-chengzhenhujirenkoushumingyizengsu-373a10 城镇户籍人口数_名义增速 float (城镇户籍人口数÷上年城镇户籍人口数−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_chengzhenhujirenkoush_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_chengzhenhujirenkoush, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_chengzhenhujirenkoush x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdfa6b1c9-chengzhenhujirenkoushumingyizengsu-373a10_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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