溧阳市 2025 195,617.8108 昌乐县 2025 103,216.0625 平邑县 2025 68,566.9519 临邑县 2025 96,838.1207 乐陵市 2025 80,569.1670 溧阳市 2025 195,617.8108 昌乐县 2025 103,216.0625 平邑县 2025 68,566.9519 临邑县 2025 96,838.1207 乐陵市 2025 80,569.1670
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县人均住户存款面板数据(2014-2025)

金融机构本外币各项存款余额_境内住户存款÷常住人口数。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
15,588
缺失率 54.3%
覆盖主体
1,299
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
10.9万 8.7万 6.5万 4.3万 2.2万 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
21,535.7382
2016
27,919.4916
2018
34,194.3195
2020
45,475.2041
2021
51,535.9915
2023
69,009.9951
2025
108,961.6226
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 人均住户存款(元)
2014 北京市 北京市 大兴区 68575.4922
2014 北京市 北京市 怀柔区 59937.0866
2014 北京市 北京市 平谷区 49249.2124
2014 北京市 北京市 密云区 51481.0973
2014 北京市 北京市 延庆区 49912.4675
2014 天津市 天津市 宝坻区 33034.5443
2014 天津市 天津市 宁河区 39010.8333
2014 天津市 天津市 静海区 40916.039
2014 天津市 天津市 蓟州区 39363.3133
2014 河北省 石家庄市 栾城区 27510.289
金融机构本外币各项存款余额_境内住户存款÷常住人口数。覆盖 1,299 个区县12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

金融机构本外币各项存款余额_境内住户存款÷常住人口数

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,299个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fdbee74c4-renjunzhuhucunkuan-9e8d9e 人均住户存款 float 金融机构本外币各项存款余额_境内住户存款÷常住人口数
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_renjunzhuhucunkuan_9e_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_renjunzhuhucunkuan_9e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_renjunzhuhucunkuan_9e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdbee74c4-renjunzhuhucunkuan-9e8d9e_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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