Name: 人均贷款余额面板数据（2014-2025）
Creator: 马克集数
License: https://s.macrodatas.cn/terms

01 趋势分析

折线为年度均值

2014

20,919.5112

2016

27,048.1275

2018

34,848.5950

2020

45,260.6609

2021

52,711.8023

2023

69,823.7913

2025

149,295.8815

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	区县	人均贷款余额(元)
2014	北京市	北京市	大兴区	78063.7824
2014	北京市	北京市	怀柔区	26311.1549
2014	北京市	北京市	平谷区	32744.1766
2014	北京市	北京市	密云区	32315.8385
2014	北京市	北京市	延庆区	15321.2662
2014	天津市	天津市	宝坻区	30440.4177
2014	天津市	天津市	宁河区	30176.4286
2014	天津市	天津市	静海区	34644.6623
2014	天津市	天津市	蓟州区	28740.1205
2014	河北省	石家庄市	藁城区	11740.563

金融机构本外币各项贷款余额÷常住人口数。覆盖 1,553 个区县、12 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

金融机构本外币各项贷款余额÷常住人口数

数据类型

区县级面板数据，覆盖1,553个区县。

时间跨度

2014-2025年，共12年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2014-2025
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
county	区县	string	区县名称
county-f1179fdbee74c4-renjundaikuanyue-dccd82	人均贷款余额	float	金融机构本外币各项贷款余额÷常住人口数

数据出处

本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "county_renjundaikuanyue_dccd_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_renjundaikuanyue_dccd, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_renjundaikuanyue_dccd x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdbee74c4-renjundaikuanyue-dccd82_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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