鲁甸县 2025 -6.5101 鲁甸县 2025 -6.5101
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县乡村就业人员数_名义增速面板数据(2015-2025)

(乡村就业人员数÷上年乡村就业人员数−1)×100,同比名义增速。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-19 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
12,086
原始数据非空行数
覆盖主体
1,099
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
3 0 -2 -4 -7 2015 2017 2019 2021 2023 2025
折线为年度均值
2015
0.2796
2017
-0.8820
2018
2.5454
2020
-1.8351
2022
1.2415
2023
-2.0657
2025
-6.5101
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 乡村就业人员数_名义增速(%)
2015 河北省 石家庄市 长安区 -0.0822368
2015 河北省 石家庄市 桥西区 0.1452081
2015 河北省 石家庄市 新华区 -11.5446607
2015 河北省 石家庄市 裕华区 -8.9939024
2015 河北省 石家庄市 藁城区 -4.972084
2015 河北省 石家庄市 鹿泉区 1.8051393
2015 河北省 石家庄市 栾城区 1.0978272
2015 河北省 石家庄市 井陉县 0.3110619
2015 河北省 石家庄市 正定县 0.1569685
2015 河北省 石家庄市 行唐县 -0.0305172
(乡村就业人员数÷上年乡村就业人员数−1)×100,同比名义增速。覆盖 1,099 个区县、11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(乡村就业人员数÷上年乡村就业人员数−1)×100,同比名义增速

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,099个区县。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fdb70e341-xiangcunjiuyerenyuanshumingyizengsu-e7c1e1 乡村就业人员数_名义增速 float (乡村就业人员数÷上年乡村就业人员数−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_xiangcunjiuyerenyuans_1_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_xiangcunjiuyerenyuans_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_xiangcunjiuyerenyuans_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdb70e341-xiangcunjiuyerenyuanshumingyizengsu-e7c1e1_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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