浦口区 2024 9.5000 栖霞区 2024 3.5200 雨花台区 2024 0.8500 江宁区 2024 28.7300 六合区 2024 26.1600 溧水区 2024 18.1100 高淳区 2024 21.5500 吴江区 2024 29.1300 常熟市 2024 33.9400 张家港市 2024 32.2900 昆山市 2024 17.6900 太仓市 2024 13.1200 通州区 2024 50.9668 崇川区 2024 0.7304 海门区 2024 43.5016 如东县 2024 44.8947 启东市 2024 44.9645 如皋市 2024 60.6995 海安市 2024 36.5501 渝水区 2024 11.3000 浦口区 2024 9.5000 栖霞区 2024 3.5200 雨花台区 2024 0.8500 江宁区 2024 28.7300 六合区 2024 26.1600 溧水区 2024 18.1100 高淳区 2024 21.5500 吴江区 2024 29.1300 常熟市 2024 33.9400 张家港市 2024 32.2900 昆山市 2024 17.6900 太仓市 2024 13.1200 通州区 2024 50.9668 崇川区 2024 0.7304 海门区 2024 43.5016 如东县 2024 44.8947 启东市 2024 44.9645 如皋市 2024 60.6995 海安市 2024 36.5501 渝水区 2024 11.3000
首页/ 区县数据/ 核心数据库/ 就业市场/ 乡村就业人员数
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县乡村就业人员数面板数据(2014-2024)

年末乡村就业人员数。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2014-2024 · 11年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2014–2024
共 11 年连续面板
有效样本
14,149
缺失率 54.7%
覆盖主体
1,286
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
21 19 18 16 14 2014 2016 2018 2020 2022 2024
折线为年度均值
2014
21.3821
2016
20.6016
2017
20.2122
2019
19.8563
2021
18.8035
2022
14.4099
2024
13.6512
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 乡村就业人员数(万人)
2014 河北省 石家庄市 长安区 1.5808
2014 河北省 石家庄市 桥西区 1.8594
2014 河北省 石家庄市 新华区 4.1569
2014 河北省 石家庄市 裕华区 1.4432
2014 河北省 石家庄市 藁城区 40.5323
2014 河北省 石家庄市 鹿泉区 17.3837
2014 河北省 石家庄市 栾城区 17.0883
2014 河北省 石家庄市 井陉县 14.8202
2014 河北省 石家庄市 正定县 22.616
2014 河北省 石家庄市 行唐县 18.678
年末乡村就业人员数。覆盖 1,286 个区县11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

年末乡村就业人员数

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,286个区县。

时间跨度

2014-2024年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fdb70e341-xiangcunjiuyerenyuanshu-3e74bb 乡村就业人员数 float 年末乡村就业人员数
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_xiangcunjiuyerenyuans_2014_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_xiangcunjiuyerenyuans, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_xiangcunjiuyerenyuans x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdb70e341-xiangcunjiuyerenyuanshu-3e74bb_2014_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...