云州区 2025 5.0304 天镇县 2025 4.8317 左云县 2025 3.6110 郊区 2025 10.6005 平定县 2025 5.7798 盂县 2025 8.0653 沁水县 2025 4.5884 陵川县 2025 2.5726 高平市 2025 3.4197 太谷区 2025 9.3872 稷山县 2025 4.9580 河津市 2025 3.4571 翼城县 2025 6.2189 洪洞县 2025 3.7318 浮山县 2025 3.8288 吉县 2025 14.2024 大宁县 2025 5.0248 侯马市 2025 6.8196 汾阳市 2025 7.2746 土默特右旗 2025 7.8962 云州区 2025 5.0304 天镇县 2025 4.8317 左云县 2025 3.6110 郊区 2025 10.6005 平定县 2025 5.7798 盂县 2025 8.0653 沁水县 2025 4.5884 陵川县 2025 2.5726 高平市 2025 3.4197 太谷区 2025 9.3872 稷山县 2025 4.9580 河津市 2025 3.4571 翼城县 2025 6.2189 洪洞县 2025 3.7318 浮山县 2025 3.8288 吉县 2025 14.2024 大宁县 2025 5.0248 侯马市 2025 6.8196 汾阳市 2025 7.2746 土默特右旗 2025 7.8962
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县农业机械化强度面板数据(2014-2025)

农业机械总动力(千瓦)÷农作物总播种面积(公顷)。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-19 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
14,910
原始数据非空行数
覆盖主体
1,242
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
12.74 11.91 11.07 10.24 9.41 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
12.7417
2016
10.5901
2018
10.6526
2020
10.5726
2021
9.6981
2023
9.4059
2025
12.4071
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 农业机械化强度(千瓦/公顷)
2014 北京市 北京市 朝阳区 13.4849
2014 北京市 北京市 丰台区 125.8479
2014 北京市 北京市 海淀区 20.1792
2014 北京市 北京市 门头沟区 6.897
2014 北京市 北京市 房山区 11.2918
2014 北京市 北京市 通州区 6.4564
2014 北京市 北京市 顺义区 8.8609
2014 北京市 北京市 昌平区 15.8262
2014 北京市 北京市 大兴区 6.1824
2014 北京市 北京市 怀柔区 12.0041
农业机械总动力(千瓦)÷农作物总播种面积(公顷)。覆盖 1,242 个区县、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农业机械总动力(千瓦)÷农作物总播种面积(公顷)

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,242个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fdb44add8-nongyejixiehuaqiangdu-196bd8 农业机械化强度 float 农业机械总动力(千瓦)÷农作物总播种面积(公顷)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_nongyejixiehuaqiangdu_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_nongyejixiehuaqiangdu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_nongyejixiehuaqiangdu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdb44add8-nongyejixiehuaqiangdu-196bd8_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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