徐水区 2025 0.4312 清徐县 2025 0.9264 云州区 2025 6.1190 天镇县 2025 4.7329 广灵县 2025 8.5187 左云县 2025 9.9325 平定县 2025 0.8000 盂县 2025 2.1491 潞城区 2025 2.9968 平顺县 2025 4.6512 黎城县 2025 2.1548 陵川县 2025 5.0651 高平市 2025 6.4516 太谷区 2025 3.9526 平遥县 2025 1.3889 稷山县 2025 3.4357 河津市 2025 6.9089 翼城县 2025 2.6236 洪洞县 2025 1.6089 浮山县 2025 3.3986 徐水区 2025 0.4312 清徐县 2025 0.9264 云州区 2025 6.1190 天镇县 2025 4.7329 广灵县 2025 8.5187 左云县 2025 9.9325 平定县 2025 0.8000 盂县 2025 2.1491 潞城区 2025 2.9968 平顺县 2025 4.6512 黎城县 2025 2.1548 陵川县 2025 5.0651 高平市 2025 6.4516 太谷区 2025 3.9526 平遥县 2025 1.3889 稷山县 2025 3.4357 河津市 2025 6.9089 翼城县 2025 2.6236 洪洞县 2025 1.6089 浮山县 2025 3.3986
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县农业机械总动力_名义增速面板数据(2015-2025)

(农业机械总动力÷上年农业机械总动力−1)×100,同比名义增速。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-19 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
18,064
原始数据非空行数
覆盖主体
1,642
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
5 2 -1 -4 -7 2015 2017 2019 2021 2023 2025
折线为年度均值
2015
4.8229
2017
0.6596
2018
2.3507
2020
3.7333
2022
3.3070
2023
3.6493
2025
2.0775
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 农业机械总动力_名义增速(%)
2015 北京市 北京市 朝阳区 2.4115
2015 北京市 北京市 丰台区 -24.2392
2015 北京市 北京市 海淀区 -13.363
2015 北京市 北京市 门头沟区 -15.4283
2015 北京市 北京市 房山区 2.2857
2015 北京市 北京市 通州区 -10.9856
2015 北京市 北京市 顺义区 -8.8085
2015 北京市 北京市 昌平区 8.3159
2015 北京市 北京市 大兴区 -22.9018
2015 北京市 北京市 怀柔区 10.1433
(农业机械总动力÷上年农业机械总动力−1)×100,同比名义增速。覆盖 1,642 个区县、11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(农业机械总动力÷上年农业机械总动力−1)×100,同比名义增速

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,642个区县。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fdb44add8-nongyejixiezongdonglimingyizengsu-c0ea0c 农业机械总动力_名义增速 float (农业机械总动力÷上年农业机械总动力−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_nongyejixiezongdongli_1_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_nongyejixiezongdongli_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_nongyejixiezongdongli_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdb44add8-nongyejixiezongdonglimingyizengsu-c0ea0c_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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