行唐县 2025 11.2360 云州区 2025 0.1075 天镇县 2025 0.2706 平定县 2025 3.1915 盂县 2025 0.2146 潞城区 2025 1.8182 黎城县 2025 2.5316 太谷区 2025 0.0000 昔阳县 2025 3.3767 稷山县 2025 0.4548 河津市 2025 0.2164 翼城县 2025 0.6838 洪洞县 2025 -1.2195 浮山县 2025 0.6303 大宁县 2025 3.3898 汾西县 2025 0.8355 侯马市 2025 -0.3070 汾阳市 2025 0.0000 红山区 2025 6.0000 达拉特旗 2025 1.7008 行唐县 2025 11.2360 云州区 2025 0.1075 天镇县 2025 0.2706 平定县 2025 3.1915 盂县 2025 0.2146 潞城区 2025 1.8182 黎城县 2025 2.5316 太谷区 2025 0.0000 昔阳县 2025 3.3767 稷山县 2025 0.4548 河津市 2025 0.2164 翼城县 2025 0.6838 洪洞县 2025 -1.2195 浮山县 2025 0.6303 大宁县 2025 3.3898 汾西县 2025 0.8355 侯马市 2025 -0.3070 汾阳市 2025 0.0000 红山区 2025 6.0000 达拉特旗 2025 1.7008
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县机播面积_名义增速面板数据(2015-2025)

(机播面积÷上年机播面积−1)×100,同比名义增速。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-11 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
6,395
原始数据非空行数
覆盖主体
581
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
89 67 45 24 2 2015 2017 2019 2021 2023 2025
折线为年度均值
2015
88.9005
2017
13.2972
2018
2.0434
2020
12.3172
2022
8.3295
2023
12.4560
2025
21.0814
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 机播面积_名义增速(%)
2015 河北省 石家庄市 长安区 0.0
2015 河北省 石家庄市 桥西区 0.0
2015 河北省 石家庄市 新华区 0.0
2015 河北省 石家庄市 井陉矿区 -1.90583
2015 河北省 石家庄市 裕华区 -25.050916
2015 河北省 石家庄市 藁城区 -0.155444
2015 河北省 石家庄市 鹿泉区 -2.093307
2015 河北省 石家庄市 栾城区 -2.219556
2015 河北省 石家庄市 井陉县 0.0
2015 河北省 石家庄市 正定县 -1.511111
(机播面积÷上年机播面积−1)×100,同比名义增速。覆盖 581 个区县、11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(机播面积÷上年机播面积−1)×100,同比名义增速

数据类型

区县级面板数据,覆盖581个区县。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fdb44add8-jibomianjimingyizengsu-7c07e2 机播面积_名义增速 float (机播面积÷上年机播面积−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_jibomianjimingyizengs_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_jibomianjimingyizengs, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_jibomianjimingyizengs x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdb44add8-jibomianjimingyizengsu-7c07e2_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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