云州区 2025 76.6552 天镇县 2025 75.0941 郊区 2025 79.1200 平定县 2025 88.9908 盂县 2025 83.7299 沁水县 2025 69.6150 太谷区 2025 86.2625 昔阳县 2025 82.0293 稷山县 2025 77.9545 河津市 2025 77.5255 翼城县 2025 90.4762 洪洞县 2025 92.0455 浮山县 2025 81.6486 大宁县 2025 52.6514 侯马市 2025 92.6809 汾阳市 2025 85.9010 红山区 2025 91.6559 林西县 2025 100.0010 达拉特旗 2025 99.6713 鄂托克前旗 2025 86.9414 云州区 2025 76.6552 天镇县 2025 75.0941 郊区 2025 79.1200 平定县 2025 88.9908 盂县 2025 83.7299 沁水县 2025 69.6150 太谷区 2025 86.2625 昔阳县 2025 82.0293 稷山县 2025 77.9545 河津市 2025 77.5255 翼城县 2025 90.4762 洪洞县 2025 92.0455 浮山县 2025 81.6486 大宁县 2025 52.6514 侯马市 2025 92.6809 汾阳市 2025 85.9010 红山区 2025 91.6559 林西县 2025 100.0010 达拉特旗 2025 99.6713 鄂托克前旗 2025 86.9414
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县机播率面板数据(2014-2025)

机播面积÷农作物总播种面积×100。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-11 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
5,811
原始数据非空行数
覆盖主体
484
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
71 68 65 62 59 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
58.7364
2016
59.2775
2018
64.8215
2020
59.5691
2021
62.1703
2023
67.9591
2025
70.9475
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 机播率(%)
2014 河北省 石家庄市 长安区 87.5437
2014 河北省 石家庄市 桥西区 11.0724
2014 河北省 石家庄市 新华区 70.0994
2014 河北省 石家庄市 井陉矿区 60.311
2014 河北省 石家庄市 裕华区 61.2601
2014 河北省 石家庄市 藁城区 58.4459
2014 河北省 石家庄市 鹿泉区 66.6896
2014 河北省 石家庄市 栾城区 71.9558
2014 河北省 石家庄市 井陉县 37.9099
2014 河北省 石家庄市 正定县 81.3949
机播面积÷农作物总播种面积×100。覆盖 484 个区县、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

机播面积÷农作物总播种面积×100

数据类型

区县级面板数据,覆盖484个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fdb44add8-jibolv-808f74 机播率 float 机播面积÷农作物总播种面积×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_jibolv_808f74_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_jibolv_808f74, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_jibolv_808f74 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fdb44add8-jibolv-808f74_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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