东城区 2025 50.0742 西城区 2025 45.8926 朝阳区 2025 34.7319 丰台区 2025 30.5622 石景山区 2025 29.1474 海淀区 2025 24.1239 门头沟区 2025 1.4724 房山区 2025 3.5550 通州区 2025 12.6259 顺义区 2025 10.8232 昌平区 2025 6.0945 大兴区 2025 11.8525 怀柔区 2025 1.2559 平谷区 2025 2.5901 密云区 2025 1.1160 延庆区 2025 1.0817 和平区 2025 76.8766 河东区 2025 54.1984 河西区 2025 59.9285 南开区 2025 58.3629 东城区 2025 50.0742 西城区 2025 45.8926 朝阳区 2025 34.7319 丰台区 2025 30.5622 石景山区 2025 29.1474 海淀区 2025 24.1239 门头沟区 2025 1.4724 房山区 2025 3.5550 通州区 2025 12.6259 顺义区 2025 10.8232 昌平区 2025 6.0945 大兴区 2025 11.8525 怀柔区 2025 1.2559 平谷区 2025 2.5901 密云区 2025 1.1160 延庆区 2025 1.0817 和平区 2025 76.8766 河东区 2025 54.1984 河西区 2025 59.9285 南开区 2025 58.3629
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县灯光均值面板数据(2013-2025)

指灯光总值除以区域内有效像元数(含零亮度像元)。。数据整理自EOG(Earth Observation Group)。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-15 2013-2025 · 13年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2013–2025
共 13 年连续面板
有效样本
36,920
原始数据非空行数
覆盖主体
2,840
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
3.90 3.50 3.11 2.71 2.31 2013 2015 2018 2020 2023 2025
折线为年度均值
2013
2.4103
2015
2.3449
2017
2.6905
2019
3.0230
2021
3.4417
2023
3.6537
2025
3.8990
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 灯光均值(nW/cm²/sr)
2013 北京市 北京市 东城区 44.670286
2013 北京市 北京市 西城区 39.726875
2013 北京市 北京市 朝阳区 27.830934
2013 北京市 北京市 丰台区 19.438531
2013 北京市 北京市 石景山区 17.544926
2013 北京市 北京市 海淀区 17.068068
2013 北京市 北京市 门头沟区 0.744932
2013 北京市 北京市 房山区 2.004178
2013 北京市 北京市 通州区 7.063487
2013 北京市 北京市 顺义区 6.771295
指灯光总值除以区域内有效像元数(含零亮度像元)。。覆盖 2,840 个区县、13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指灯光总值除以区域内有效像元数(含零亮度像元)。

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,840个区县。

时间跨度

2013-2025年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自EOG(Earth Observation Group)。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd4a64b266d61e9c-dengguangjunzhi-738755 灯光均值 float 指灯光总值除以区域内有效像元数(含零亮度像元)。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_dengguangjunzhi_73875_2013_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_dengguangjunzhi_73875, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_dengguangjunzhi_73875 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4a64b266d61e9c-dengguangjunzhi-738755_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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