东城区 2025 25.1425 西城区 2025 12.5681 朝阳区 2025 20.0485 丰台区 2025 18.7537 石景山区 2025 18.7319 海淀区 2025 15.8161 门头沟区 2025 8.9393 房山区 2025 10.0621 通州区 2025 13.1468 顺义区 2025 13.4860 昌平区 2025 9.5729 大兴区 2025 12.9766 怀柔区 2025 6.7356 平谷区 2025 4.4536 密云区 2025 5.6021 延庆区 2025 5.1670 和平区 2025 12.6781 河东区 2025 13.9409 河西区 2025 11.3438 南开区 2025 12.1400 东城区 2025 25.1425 西城区 2025 12.5681 朝阳区 2025 20.0485 丰台区 2025 18.7537 石景山区 2025 18.7319 海淀区 2025 15.8161 门头沟区 2025 8.9393 房山区 2025 10.0621 通州区 2025 13.1468 顺义区 2025 13.4860 昌平区 2025 9.5729 大兴区 2025 12.9766 怀柔区 2025 6.7356 平谷区 2025 4.4536 密云区 2025 5.6021 延庆区 2025 5.1670 和平区 2025 12.6781 河东区 2025 13.9409 河西区 2025 11.3438 南开区 2025 12.1400
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县灯光标准差面板数据(2013-2025)

指区域内亮度为正的像元亮度的标准差,仅在亮度为正的像元上计算。。数据整理自EOG(Earth Observation Group)。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-15 2013-2025 · 13年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2013–2025
共 13 年连续面板
有效样本
36,920
原始数据非空行数
覆盖主体
2,840
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
6.44 5.96 5.49 5.01 4.54 2013 2015 2018 2020 2023 2025
折线为年度均值
2013
4.8873
2015
4.6233
2017
5.0730
2019
5.5805
2021
5.9488
2023
6.0349
2025
6.4372
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 灯光标准差(nW/cm²/sr)
2013 北京市 北京市 东城区 18.6948
2013 北京市 北京市 西城区 11.6324
2013 北京市 北京市 朝阳区 21.3007
2013 北京市 北京市 丰台区 13.2887
2013 北京市 北京市 石景山区 12.014
2013 北京市 北京市 海淀区 13.2885
2013 北京市 北京市 门头沟区 6.594
2013 北京市 北京市 房山区 5.66
2013 北京市 北京市 通州区 8.6755
2013 北京市 北京市 顺义区 13.4994
指区域内亮度为正的像元亮度的标准差,仅在亮度为正的像元上计算。。覆盖 2,840 个区县、13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指区域内亮度为正的像元亮度的标准差,仅在亮度为正的像元上计算。

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,840个区县。

时间跨度

2013-2025年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自EOG(Earth Observation Group)。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd4a64b266d61e9c-dengguangbiaozhuncha-bc884e 灯光标准差 float 指区域内亮度为正的像元亮度的标准差,仅在亮度为正的像元上计算。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_dengguangbiaozhuncha__2013_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_dengguangbiaozhuncha_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_dengguangbiaozhuncha_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4a64b266d61e9c-dengguangbiaozhuncha-bc884e_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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