01
趋势分析
折线为年度均值
2000
870.0214
2004
905.9674
2008
921.5374
2012
1,004.7398
2016
1,026.9202
2020
1,014.7872
2024
1,030.5280
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 人口密度(LandScan来源)(人/平方千米) |
|---|---|---|---|---|
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 东城区 | 26383.6215 |
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 西城区 | 26092.5661 |
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 朝阳区 | 4283.1176 |
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 丰台区 | 2440.2418 |
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 石景山区 | 5637.2619 |
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 海淀区 | 4019.6467 |
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 门头沟区 | 196.9028 |
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 房山区 | 404.7418 |
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 通州区 | 673.6166 |
| 2000 | 北京市 | 北京市 | 顺义区 | 553.7546 |
指该区县人口密度(总人口/总面积)。。覆盖 2,840 个区县、25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指该区县人口密度(总人口/总面积)。
数据类型区县级面板数据,覆盖2,840个区县。
时间跨度2000-2024年,共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自LandScan Global人口分布数据集(美国橡树岭国家实验室Oak Ridge National Laboratory)。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd4a64b26-renkoumidulandscanlaiyuan-823601 | 人口密度(LandScan来源) | float | 指该区县人口密度(总人口/总面积)。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_renkoumidulandscanlai_2000_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_renkoumidulandscanlai, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_renkoumidulandscanlai x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4a64b26-renkoumidulandscanlaiyuan-823601_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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