路南区 2024 11.00 路北区 2024 14.00 古冶区 2024 10.00 开平区 2024 11.00 丰南区 2024 20.00 丰润区 2024 24.00 曹妃甸区 2024 8.00 滦南县 2024 17.00 乐亭县 2024 15.00 迁西县 2024 18.00 玉田县 2024 21.00 遵化市 2024 27.00 迁安市 2024 21.00 滦州市 2024 14.00 集宁区 2024 10.00 卓资县 2024 8.00 化德县 2024 6.00 商都县 2024 10.00 兴和县 2024 9.00 凉城县 2024 8.00 路南区 2024 11.00 路北区 2024 14.00 古冶区 2024 10.00 开平区 2024 11.00 丰南区 2024 20.00 丰润区 2024 24.00 曹妃甸区 2024 8.00 滦南县 2024 17.00 乐亭县 2024 15.00 迁西县 2024 18.00 玉田县 2024 21.00 遵化市 2024 27.00 迁安市 2024 21.00 滦州市 2024 14.00 集宁区 2024 10.00 卓资县 2024 8.00 化德县 2024 6.00 商都县 2024 10.00 兴和县 2024 9.00 凉城县 2024 8.00
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县乡级行政区划数面板数据(2014-2024)

年末乡级行政区划数量。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-08-30 2014-2024 · 11年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2014–2024
共 11 年连续面板
有效样本
7,920
原始数据非空行数
覆盖主体
720
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
14.27 13.95 13.62 13.30 12.98 2014 2016 2018 2020 2022 2024
折线为年度均值
2014
13.63
2016
13.52
2017
14.20
2019
13.66
2021
13.65
2022
13.74
2024
12.98
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 乡级行政区划数(个)
2014 河北省 唐山市 路南区 10.0
2014 河北省 唐山市 路北区 12.0
2014 河北省 唐山市 古冶区 10.0
2014 河北省 唐山市 开平区 11.0
2014 河北省 唐山市 丰南区 16.0
2014 河北省 唐山市 丰润区 26.0
2014 河北省 唐山市 曹妃甸区 6.0
2014 河北省 唐山市 滦南县 17.0
2014 河北省 唐山市 乐亭县 15.0
2014 河北省 唐山市 迁西县 18.0
年末乡级行政区划数量。覆盖 720 个区县11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

年末乡级行政区划数量

数据类型

区县级面板数据,覆盖720个区县。

时间跨度

2014-2024年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd4a64b26-xiangjixingzhengquhuashu-eeea75 乡级行政区划数 float 年末乡级行政区划数量
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_xiangjixingzhengquhua_2014_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_xiangjixingzhengquhua, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_xiangjixingzhengquhua x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd4a64b26-xiangjixingzhengquhuashu-eeea75_2014_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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