东城区 2025 0.2638 西城区 2025 0.1823 朝阳区 2025 0.2386 丰台区 2025 0.2240 石景山区 2025 0.2690 海淀区 2025 0.2429 房山区 2025 0.1276 通州区 2025 0.2667 顺义区 2025 0.0000 昌平区 2025 0.0991 大兴区 2025 0.2649 怀柔区 2025 0.0000 延庆区 2025 0.0000 和平区 2025 0.0000 河东区 2025 0.0000 河西区 2025 1.0000 南开区 2025 0.0000 河北区 2025 0.0000 红桥区 2025 0.0000 东丽区 2025 0.0000 东城区 2025 0.2638 西城区 2025 0.1823 朝阳区 2025 0.2386 丰台区 2025 0.2240 石景山区 2025 0.2690 海淀区 2025 0.2429 房山区 2025 0.1276 通州区 2025 0.2667 顺义区 2025 0.0000 昌平区 2025 0.0991 大兴区 2025 0.2649 怀柔区 2025 0.0000 延庆区 2025 0.0000 和平区 2025 0.0000 河东区 2025 0.0000 河西区 2025 1.0000 南开区 2025 0.0000 河北区 2025 0.0000 红桥区 2025 0.0000 东丽区 2025 0.0000
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县5G当年收录占比面板数据(2008-2025)

指该地区5G当年首次收录小区数占四代当年首次收录小区数合计的比重,取值0-1。。数据整理自OpenCellID。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-15 2008-2025 · 18年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2008–2025
共 18 年连续面板
有效样本
12,322
原始数据非空行数
覆盖主体
685
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
0.21 0.16 0.11 0.05 0.00 2008 2011 2015 2018 2022 2025
折线为年度均值
2008
0.0000
2011
0.0000
2014
0.0000
2016
0.0000
2019
0.0000
2022
0.0000
2025
0.2096
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 5G当年收录占比
2008 上海市 上海市 黄浦区 0.0
2008 上海市 上海市 长宁区 0.0
2008 浙江省 湖州市 长兴县 0.0
2008 广东省 深圳市 罗湖区 0.0
2008 广东省 深圳市 福田区 0.0
2008 广东省 深圳市 南山区 0.0
2008 四川省 成都市 青羊区 0.0
2008 四川省 达州市 万源市 0.0
2009 北京市 北京市 东城区 0.0
2009 北京市 北京市 西城区 0.0
指该地区5G当年首次收录小区数占四代当年首次收录小区数合计的比重,取值0-1。。覆盖 685 个区县、18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指该地区5G当年首次收录小区数占四代当年首次收录小区数合计的比重,取值0-1。

数据类型

区县级面板数据,覆盖685个区县。

时间跨度

2008-2025年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自OpenCellID。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd415df2991d4bd1-n5gdangnianshouluzhanbi-8b956e 5G当年收录占比 float 指该地区5G当年首次收录小区数占四代当年首次收录小区数合计的比重,取值0-1。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_n5gdangnianshouluzhan_2008_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_n5gdangnianshouluzhan, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_n5gdangnianshouluzhan x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd415df2991d4bd1-n5gdangnianshouluzhanbi-8b956e_2008_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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