01
趋势分析
折线为年度均值
2008
0.0000
2011
0.0000
2014
0.0015
2016
0.2663
2019
0.2858
2022
0.3106
2025
0.3908
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 4G及5G累计占比 |
|---|---|---|---|---|
| 2008 | 上海市 | 上海市 | 黄浦区 | 0.0 |
| 2008 | 上海市 | 上海市 | 长宁区 | 0.0 |
| 2008 | 浙江省 | 湖州市 | 长兴县 | 0.0 |
| 2008 | 广东省 | 深圳市 | 罗湖区 | 0.0 |
| 2008 | 广东省 | 深圳市 | 福田区 | 0.0 |
| 2008 | 广东省 | 深圳市 | 南山区 | 0.0 |
| 2008 | 四川省 | 成都市 | 青羊区 | 0.0 |
| 2008 | 四川省 | 达州市 | 万源市 | 0.0 |
| 2009 | 北京市 | 北京市 | 东城区 | 0.0 |
| 2009 | 北京市 | 北京市 | 西城区 | 0.0 |
指该地区4G与5G累计收录小区数之和占四代累计收录小区数合计的比重,取值0-1。。覆盖 1,777 个区县、18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指该地区4G与5G累计收录小区数之和占四代累计收录小区数合计的比重,取值0-1。
数据类型区县级面板数据,覆盖1,777个区县。
时间跨度2008-2025年,共18年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自OpenCellID。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2008-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd415df2991d4bd1-n4gji5gleijizhanbi-35ef8e | 4G及5G累计占比 | float | 指该地区4G与5G累计收录小区数之和占四代累计收录小区数合计的比重,取值0-1。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_n4gji5gleijizhanbi_35_2008_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_n4gji5gleijizhanbi_35, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_n4gji5gleijizhanbi_35 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd415df2991d4bd1-n4gji5gleijizhanbi-35ef8e_2008_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐