01
趋势分析
折线为年度均值
2014
184.3044
2016
203.6560
2018
293.7124
2020
450.5636
2021
481.5243
2023
620.8875
2025
718.5681
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 债务率(%) |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | 黑龙江省 | 伊春市 | 嘉荫县 | 101.6461 |
| 2014 | 黑龙江省 | 伊春市 | 铁力市 | 23.7056 |
| 2014 | 安徽省 | 安庆市 | 迎江区 | 23.5097 |
| 2014 | 安徽省 | 安庆市 | 大观区 | 100.021 |
| 2014 | 安徽省 | 安庆市 | 宜秀区 | 121.5595 |
| 2014 | 安徽省 | 安庆市 | 怀宁县 | 169.1491 |
| 2014 | 安徽省 | 安庆市 | 太湖县 | 401.1654 |
| 2014 | 安徽省 | 安庆市 | 宿松县 | 234.0916 |
| 2014 | 安徽省 | 安庆市 | 望江县 | 433.0855 |
| 2014 | 安徽省 | 安庆市 | 岳西县 | 382.064 |
地方政府债务余额÷一般公共预算收入×100。覆盖 1,368 个区县、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义地方政府债务余额÷一般公共预算收入×100
数据类型区县级面板数据,覆盖1,368个区县。
时间跨度2014-2025年,共12年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2014-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd2b11aed-zhaiwulv-d703a3 | 债务率 | float | 地方政府债务余额÷一般公共预算收入×100 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_zhaiwulv_d703a3_2014_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_zhaiwulv_d703a3, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_zhaiwulv_d703a3 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd2b11aed-zhaiwulv-d703a3_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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