东城区 2025 92.2761 西城区 2025 18.1096 朝阳区 2025 235.6520 丰台区 2025 767.5588 石景山区 2025 242.3381 海淀区 2025 203.3008 门头沟区 2025 930.8860 顺义区 2025 525.6611 昌平区 2025 642.0893 大兴区 2025 1,309.5336 怀柔区 2025 1,062.6585 密云区 2025 666.2126 延庆区 2025 1,244.7794 和平区 2025 124.6638 河东区 2025 1,078.6075 河西区 2025 255.3129 南开区 2025 384.9989 东丽区 2025 1,540.7166 武清区 2025 529.6272 静海区 2025 1,552.2502 东城区 2025 92.2761 西城区 2025 18.1096 朝阳区 2025 235.6520 丰台区 2025 767.5588 石景山区 2025 242.3381 海淀区 2025 203.3008 门头沟区 2025 930.8860 顺义区 2025 525.6611 昌平区 2025 642.0893 大兴区 2025 1,309.5336 怀柔区 2025 1,062.6585 密云区 2025 666.2126 延庆区 2025 1,244.7794 和平区 2025 124.6638 河东区 2025 1,078.6075 河西区 2025 255.3129 南开区 2025 384.9989 东丽区 2025 1,540.7166 武清区 2025 529.6272 静海区 2025 1,552.2502
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县债务率面板数据(2014-2025)

地方政府债务余额÷一般公共预算收入×100。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
16,413
缺失率 51.9%
覆盖主体
1,368
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
719 585 451 318 184 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
184.3044
2016
203.6560
2018
293.7124
2020
450.5636
2021
481.5243
2023
620.8875
2025
718.5681
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 债务率(%)
2014 黑龙江省 伊春市 嘉荫县 101.6461
2014 黑龙江省 伊春市 铁力市 23.7056
2014 安徽省 安庆市 迎江区 23.5097
2014 安徽省 安庆市 大观区 100.021
2014 安徽省 安庆市 宜秀区 121.5595
2014 安徽省 安庆市 怀宁县 169.1491
2014 安徽省 安庆市 太湖县 401.1654
2014 安徽省 安庆市 宿松县 234.0916
2014 安徽省 安庆市 望江县 433.0855
2014 安徽省 安庆市 岳西县 382.064
地方政府债务余额÷一般公共预算收入×100。覆盖 1,368 个区县12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地方政府债务余额÷一般公共预算收入×100

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,368个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd2b11aed-zhaiwulv-d703a3 债务率 float 地方政府债务余额÷一般公共预算收入×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_zhaiwulv_d703a3_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_zhaiwulv_d703a3, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_zhaiwulv_d703a3 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd2b11aed-zhaiwulv-d703a3_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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