01
趋势分析
折线为年度均值
2014
52,749.8320
2016
65,460.1897
2018
77,717.6173
2020
84,341.4699
2021
76,365.9575
2023
85,164.5659
2025
72,520.1555
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 一般公共预算支出_农林水支出(万元) |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 东城区 | 16531.0 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 西城区 | 134.0 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 朝阳区 | 319185.0 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 丰台区 | 87698.0 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 石景山区 | 38684.0 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 海淀区 | 127274.0 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 门头沟区 | 98743.0 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 房山区 | 265807.0 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 通州区 | 298788.0 |
| 2014 | 北京市 | 北京市 | 顺义区 | 364424.0 |
一般公共预算支出中的农林水支出。覆盖 427 个区县、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义一般公共预算支出中的农林水支出
数据类型区县级面板数据,覆盖427个区县。
时间跨度2014-2025年,共12年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2014-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd2b11aed-yibangonggongyusuanzhichunonglinshuizhichu-099a51 | 一般公共预算支出_农林水支出 | float | 一般公共预算支出中的农林水支出 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_yibangonggongyusuanzh_1_2014_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_yibangonggongyusuanzh_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_yibangonggongyusuanzh_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd2b11aed-yibangonggongyusuanzhichunonglinshuizhichu-099a51_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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