 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2001
1,600.0000
2005
17,983.9240
2009
43,143.5141
2013
104,499.3887
2017
183,715.8770
2021
226,948.3281
2025
283,981.8005
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 一般公共预算收入(万元) |
|---|---|---|---|---|
| 2001 | 湖北省 | 神农架林区 | 1600.0 | |
| 2002 | 湖北省 | 神农架林区 | 1400.0 | |
| 2003 | 湖北省 | 神农架林区 | 1800.0 | |
| 2003 | 云南省 | 昆明市 | 呈贡区 | 9100.0 |
| 2003 | 云南省 | 昆明市 | 晋宁区 | 8700.0 |
| 2003 | 云南省 | 昆明市 | 富民县 | 5200.0 |
| 2003 | 云南省 | 昆明市 | 宜良县 | 15400.0 |
| 2003 | 云南省 | 昆明市 | 石林彝族自治县 | 10000.0 |
| 2003 | 云南省 | 昆明市 | 嵩明县 | 8900.0 |
| 2003 | 云南省 | 昆明市 | 禄劝彝族苗族自治县 | 8500.0 |
区县一般公共预算收入。。覆盖 2,126 个区县、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义区县一般公共预算收入。
数据类型区县级面板数据，覆盖2,126个区县。
时间跨度2001-2025年，共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2001-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd2b11aed-yibangonggongyusuanshouru-363718 | 一般公共预算收入 | float | 区县一般公共预算收入。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "county_yibangonggongyusuansh_2001_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_yibangonggongyusuansh, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_yibangonggongyusuansh x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd2b11aed-yibangonggongyusuanshouru-363718_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐