西城区 2025 1.2563 朝阳区 2025 13.8683 丰台区 2025 50.3240 石景山区 2025 16.1146 门头沟区 2025 82.1558 顺义区 2025 37.8476 昌平区 2025 54.2246 大兴区 2025 108.1578 平谷区 2025 31.2850 密云区 2025 62.8063 和平区 2025 8.7518 河西区 2025 12.6692 东丽区 2025 125.4758 北辰区 2025 67.0018 武清区 2025 58.5735 宝坻区 2025 153.9804 宁河区 2025 161.0601 蓟州区 2025 154.5690 栾城区 2025 32.5471 正定县 2025 67.8815 西城区 2025 1.2563 朝阳区 2025 13.8683 丰台区 2025 50.3240 石景山区 2025 16.1146 门头沟区 2025 82.1558 顺义区 2025 37.8476 昌平区 2025 54.2246 大兴区 2025 108.1578 平谷区 2025 31.2850 密云区 2025 62.8063 和平区 2025 8.7518 河西区 2025 12.6692 东丽区 2025 125.4758 北辰区 2025 67.0018 武清区 2025 58.5735 宝坻区 2025 153.9804 宁河区 2025 161.0601 蓟州区 2025 154.5690 栾城区 2025 32.5471 正定县 2025 67.8815
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县债务负担率面板数据(2014-2025)

地方政府债务余额÷GDP×100。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
16,555
缺失率 51.5%
覆盖主体
1,380
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
35 29 23 17 11 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
10.7379
2016
14.0976
2018
15.9624
2020
22.5385
2021
23.3562
2023
29.5813
2025
34.6757
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 债务负担率(%)
2014 黑龙江省 伊春市 嘉荫县 4.5606
2014 黑龙江省 伊春市 铁力市 0.7886
2014 安徽省 安庆市 怀宁县 12.1082
2014 安徽省 安庆市 太湖县 13.452
2014 安徽省 安庆市 宿松县 10.616
2014 安徽省 安庆市 望江县 17.5631
2014 安徽省 安庆市 岳西县 20.0419
2014 安徽省 安庆市 桐城市 15.3635
2014 安徽省 安庆市 潜山市 14.3091
2014 山东省 淄博市 淄川区 4.3595
地方政府债务余额÷GDP×100。覆盖 1,380 个区县12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地方政府债务余额÷GDP×100

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,380个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd2b11aed-zhaiwufudanlv-e7b262 债务负担率 float 地方政府债务余额÷GDP×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_zhaiwufudanlv_e7b262_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_zhaiwufudanlv_e7b262, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_zhaiwufudanlv_e7b262 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd2b11aed-zhaiwufudanlv-e7b262_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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