东城区 2025 3.6401 西城区 2025 -3.6498 朝阳区 2025 0.4712 丰台区 2025 3.9609 石景山区 2025 3.1606 海淀区 2025 10.9757 门头沟区 2025 -14.6484 顺义区 2025 -0.1278 昌平区 2025 2.3063 大兴区 2025 0.9921 怀柔区 2025 -1.4608 密云区 2025 4.5937 延庆区 2025 3.5963 和平区 2025 13.0663 河东区 2025 -43.9946 河西区 2025 7.1756 南开区 2025 5.1419 东丽区 2025 2.6389 武清区 2025 8.5170 静海区 2025 -10.1002 东城区 2025 3.6401 西城区 2025 -3.6498 朝阳区 2025 0.4712 丰台区 2025 3.9609 石景山区 2025 3.1606 海淀区 2025 10.9757 门头沟区 2025 -14.6484 顺义区 2025 -0.1278 昌平区 2025 2.3063 大兴区 2025 0.9921 怀柔区 2025 -1.4608 密云区 2025 4.5937 延庆区 2025 3.5963 和平区 2025 13.0663 河东区 2025 -43.9946 河西区 2025 7.1756 南开区 2025 5.1419 东丽区 2025 2.6389 武清区 2025 8.5170 静海区 2025 -10.1002
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县一般公共预算收入_名义增速面板数据(2015-2025)

(一般公共预算收入÷上年一般公共预算收入−1)×100,同比名义增速。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
28,782
缺失率 7.9%
覆盖主体
2,617
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
16 12 9 5 2 2015 2017 2019 2021 2023 2025
折线为年度均值
2015
8.1395
2017
5.0631
2018
7.7710
2020
2.8451
2022
1.9189
2023
15.5104
2025
5.5397
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 一般公共预算收入_名义增速(%)
2015 北京市 北京市 东城区 5.5216
2015 北京市 北京市 西城区 21.0993
2015 北京市 北京市 朝阳区 8.7787
2015 北京市 北京市 丰台区 9.6911
2015 北京市 北京市 石景山区 18.7577
2015 北京市 北京市 海淀区 13.0779
2015 北京市 北京市 门头沟区 18.3057
2015 北京市 北京市 房山区 9.9829
2015 北京市 北京市 通州区 16.3485
2015 北京市 北京市 顺义区 12.7881
(一般公共预算收入÷上年一般公共预算收入−1)×100,同比名义增速。覆盖 2,617 个区县11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(一般公共预算收入÷上年一般公共预算收入−1)×100,同比名义增速

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,617个区县。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd2b11aed-yibangonggongyusuanshourumingyizengsu-791448 一般公共预算收入_名义增速 float (一般公共预算收入÷上年一般公共预算收入−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_yibangonggongyusuansh_1_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_yibangonggongyusuansh_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_yibangonggongyusuansh_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd2b11aed-yibangonggongyusuanshourumingyizengsu-791448_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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