西城区 2025 93.8128 丰台区 2025 80.9412 河东区 2025 77.5000 蓟州区 2025 48.4483 赞皇县 2025 47.7569 平鲁区 2025 85.6889 平遥县 2025 66.6667 蒲县 2025 71.9697 土默特左旗 2025 89.9281 巴林左旗 2025 70.2597 巴林右旗 2025 56.7568 东胜区 2025 81.1960 新巴尔虎左旗 2025 50.0772 根河市 2025 70.8661 临河区 2025 78.8131 乌拉特后旗 2025 61.9048 察哈尔右翼前旗 2025 85.2982 二连浩特市 2025 85.0095 沈河区 2025 79.4718 铁西区 2025 70.1559 西城区 2025 93.8128 丰台区 2025 80.9412 河东区 2025 77.5000 蓟州区 2025 48.4483 赞皇县 2025 47.7569 平鲁区 2025 85.6889 平遥县 2025 66.6667 蒲县 2025 71.9697 土默特左旗 2025 89.9281 巴林左旗 2025 70.2597 巴林右旗 2025 56.7568 东胜区 2025 81.1960 新巴尔虎左旗 2025 50.0772 根河市 2025 70.8661 临河区 2025 78.8131 乌拉特后旗 2025 61.9048 察哈尔右翼前旗 2025 85.2982 二连浩特市 2025 85.0095 沈河区 2025 79.4718 铁西区 2025 70.1559
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县税收占一般公共预算收入比重面板数据(2014-2025)

税收收入÷一般公共预算收入×100。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
22,565
缺失率 33.8%
覆盖主体
1,880
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
84 79 74 69 64 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
83.6453
2016
76.5519
2018
74.9967
2020
74.7707
2021
73.5395
2023
68.1323
2025
66.5217
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 税收占一般公共预算收入比重(%)
2014 北京市 北京市 东城区 94.8052
2014 北京市 北京市 西城区 95.7796
2014 北京市 北京市 朝阳区 96.8885
2014 北京市 北京市 丰台区 92.9644
2014 北京市 北京市 石景山区 95.681
2014 北京市 北京市 海淀区 93.394
2014 北京市 北京市 门头沟区 79.9098
2014 北京市 北京市 房山区 79.2663
2014 北京市 北京市 通州区 89.3547
2014 北京市 北京市 顺义区 91.8278
税收收入÷一般公共预算收入×100。覆盖 1,880 个区县12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

税收收入÷一般公共预算收入×100

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,880个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd2b11aed-shuishouzhanyibangonggongyusuanshourubizhong-1b1f7b 税收占一般公共预算收入比重 float 税收收入÷一般公共预算收入×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_shuishouzhanyibangong_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_shuishouzhanyibangong, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_shuishouzhanyibangong x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd2b11aed-shuishouzhanyibangonggongyusuanshourubizhong-1b1f7b_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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