西城区 2025 38,560.9533 丰台区 2025 16,073.7419 黄浦区 2025 66,713.5095 溧阳市 2025 18,199.3816 富阳区 2025 15,560.6936 蚌山区 2025 4,386.3687 市中区 2025 7,338.0676 潍城区 2025 4,833.8369 昌乐县 2025 7,267.2353 任城区 2025 6,966.8334 平邑县 2025 7,810.0518 临邑县 2025 9,861.7457 乐陵市 2025 8,410.8179 东昌府区 2025 6,579.5207 阳信县 2025 8,585.6574 金平苗族瑶族傣族自治县 2025 9,350.3185 西城区 2025 38,560.9533 丰台区 2025 16,073.7419 黄浦区 2025 66,713.5095 溧阳市 2025 18,199.3816 富阳区 2025 15,560.6936 蚌山区 2025 4,386.3687 市中区 2025 7,338.0676 潍城区 2025 4,833.8369 昌乐县 2025 7,267.2353 任城区 2025 6,966.8334 平邑县 2025 7,810.0518 临邑县 2025 9,861.7457 乐陵市 2025 8,410.8179 东昌府区 2025 6,579.5207 阳信县 2025 8,585.6574 金平苗族瑶族傣族自治县 2025 9,350.3185
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县人均一般公共预算支出面板数据(2014-2025)

一般公共预算支出÷常住人口数。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
24,984
缺失率 26.7%
覆盖主体
2,082
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
1.5万 1.3万 1.1万 9004 7079 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
7,078.8072
2016
8,407.5317
2018
10,211.6457
2020
11,966.5996
2021
11,297.0382
2023
12,907.7581
2025
14,781.1709
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 人均一般公共预算支出(元)
2014 北京市 北京市 东城区 21421.9846
2014 北京市 北京市 西城区 24272.8201
2014 北京市 北京市 朝阳区 9567.706
2014 北京市 北京市 丰台区 6471.2653
2014 北京市 北京市 石景山区 10303.2635
2014 北京市 北京市 海淀区 10638.3622
2014 北京市 北京市 门头沟区 21664.0252
2014 北京市 北京市 房山区 14876.1776
2014 北京市 北京市 通州区 9658.6007
2014 北京市 北京市 顺义区 16617.6139
一般公共预算支出÷常住人口数。覆盖 2,082 个区县12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一般公共预算支出÷常住人口数

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,082个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd2b11aed-renjunyibangonggongyusuanzhichu-457ecd 人均一般公共预算支出 float 一般公共预算支出÷常住人口数
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_renjunyibangonggongyu_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_renjunyibangonggongyu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_renjunyibangonggongyu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd2b11aed-renjunyibangonggongyusuanzhichu-457ecd_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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