东城区 2025 18.4063 西城区 2025 5.3526 朝阳区 2025 9.3526 丰台区 2025 -0.9293 石景山区 2025 4.7097 海淀区 2025 16.2959 门头沟区 2025 9.4592 房山区 2025 18.4072 通州区 2025 15.4179 顺义区 2025 8.3701 昌平区 2025 9.4740 大兴区 2025 9.9181 怀柔区 2025 8.7784 平谷区 2025 10.0293 密云区 2025 10.8827 延庆区 2025 23.5537 和平区 2025 20.5092 河东区 2025 6.9281 河西区 2025 11.4002 南开区 2025 14.3756 东城区 2025 18.4063 西城区 2025 5.3526 朝阳区 2025 9.3526 丰台区 2025 -0.9293 石景山区 2025 4.7097 海淀区 2025 16.2959 门头沟区 2025 9.4592 房山区 2025 18.4072 通州区 2025 15.4179 顺义区 2025 8.3701 昌平区 2025 9.4740 大兴区 2025 9.9181 怀柔区 2025 8.7784 平谷区 2025 10.0293 密云区 2025 10.8827 延庆区 2025 23.5537 和平区 2025 20.5092 河东区 2025 6.9281 河西区 2025 11.4002 南开区 2025 14.3756
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县地方政府债务余额_名义增速面板数据(2015-2025)

(地方政府债务余额÷上年地方政府债务余额−1)×100,同比名义增速。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
13,892
缺失率 55.6%
覆盖主体
1,263
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
103 77 51 25 -1 2015 2017 2019 2021 2023 2025
折线为年度均值
2015
-1.4290
2017
12.0446
2018
39.0323
2020
47.0561
2022
55.9389
2023
23.7945
2025
20.1467
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 地方政府债务余额_名义增速(%)
2015 山东省 东营市 东营区 -3.0894
2015 山东省 东营市 河口区 0.0
2015 山东省 东营市 垦利区 0.2165
2015 山东省 东营市 利津县 2.0787
2015 山东省 东营市 广饶县 -1.5994
2015 山东省 日照市 东港区 10.132
2015 山东省 日照市 岚山区 2.3756
2015 山东省 日照市 五莲县 1.6992
2015 山东省 日照市 莒县 3.4032
2015 山东省 临沂市 兰山区 -10.705
(地方政府债务余额÷上年地方政府债务余额−1)×100,同比名义增速。覆盖 1,263 个区县11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(地方政府债务余额÷上年地方政府债务余额−1)×100,同比名义增速

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,263个区县。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd2b11aed-difangzhengfuzhaiwuyuemingyizengsu-7c7564 地方政府债务余额_名义增速 float (地方政府债务余额÷上年地方政府债务余额−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_difangzhengfuzhaiwuyu_1_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_difangzhengfuzhaiwuyu_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_difangzhengfuzhaiwuyu_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd2b11aed-difangzhengfuzhaiwuyuemingyizengsu-7c7564_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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