东城区 2025 70.6643 西城区 2025 104.1122 朝阳区 2025 100.8865 丰台区 2025 52.6968 门头沟区 2025 22.5199 昌平区 2025 57.3817 延庆区 2025 19.2341 河西区 2025 75.2512 南开区 2025 53.5702 蓟州区 2025 16.4857 新华区 2025 102.6385 灵寿县 2025 33.7254 高邑县 2025 32.0272 深泽县 2025 33.8992 辛集市 2025 43.3453 青龙满族自治县 2025 17.8340 博野县 2025 18.9851 桥西区 2025 10.9227 蔚县 2025 19.2023 大厂回族自治县 2025 69.5801 东城区 2025 70.6643 西城区 2025 104.1122 朝阳区 2025 100.8865 丰台区 2025 52.6968 门头沟区 2025 22.5199 昌平区 2025 57.3817 延庆区 2025 19.2341 河西区 2025 75.2512 南开区 2025 53.5702 蓟州区 2025 16.4857 新华区 2025 102.6385 灵寿县 2025 33.7254 高邑县 2025 32.0272 深泽县 2025 33.8992 辛集市 2025 43.3453 青龙满族自治县 2025 17.8340 博野县 2025 18.9851 桥西区 2025 10.9227 蔚县 2025 19.2023 大厂回族自治县 2025 69.5801
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县财政自给率面板数据(2014-2025)

一般公共预算收入÷一般公共预算支出×100。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-08-30 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
30,956
原始数据非空行数
覆盖主体
2,580
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
45 42 40 37 34 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
44.0440
2016
38.7950
2018
36.7553
2020
33.6889
2021
38.3300
2023
36.7295
2025
45.3903
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 财政自给率(%)
2014 北京市 北京市 东城区 79.8235
2014 北京市 北京市 西城区 117.0501
2014 北京市 北京市 朝阳区 108.1496
2014 北京市 北京市 丰台区 56.3321
2014 北京市 北京市 石景山区 55.1706
2014 北京市 北京市 海淀区 80.3204
2014 北京市 北京市 门头沟区 31.9837
2014 北京市 北京市 房山区 29.5892
2014 北京市 北京市 通州区 46.1584
2014 北京市 北京市 顺义区 65.9059
一般公共预算收入÷一般公共预算支出×100。覆盖 2,580 个区县12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一般公共预算收入÷一般公共预算支出×100

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,580个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd2b11aed-caizhengzijilv-51250b 财政自给率 float 一般公共预算收入÷一般公共预算支出×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_caizhengzijilv_51250b_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_caizhengzijilv_51250b, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_caizhengzijilv_51250b x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd2b11aed-caizhengzijilv-51250b_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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